向量数据库选型：Faiss、Milvus与HNSW

向量数据库选型：Faiss、Milvus与HNSW概览向量检索通过近似最近邻（ANN）在高维空间中高效召回相似样本。不同索引与系统在召回率与延迟上有不同权衡。技术参数（已验证）HNSW：分层小世界图提供高效近邻查找，参数 `M`/`ef` 控制建索引与查询的精度与速度。余弦相似度：在单位化向量上稳定，范围 `[-1, 1]`，越接近 1 越相似。Faiss/Milvus：Faiss 侧重本地高性能检索，Milvus 提供分布式与管理能力，适配大规模场景。实战清单以离线评估与在线 A/B 联合调优 Top-k 与索引参数。结合过滤检索与后置重排序提升答案质量。