WebGPU计算着色器：GPGPU基础与并行模型

WebGPU计算着色器：GPGPU基础与并行模型概览WebGPU 的计算着色器适合通用并行任务。掌握工作组、共享内存与同步原语是性能优化关键。技术参数（已验证）工作组：定义 `workgroup_size` 与调度网格，映射并行执行单元。内存模型：区分存储/工作组/私有内存；使用屏障进行同步。绑定：通过 bind group 绑定缓冲与纹理，传递数据。实战清单为数据并行任务设计合适的工作组与内存访问模式。使用分析工具优化瓶颈与内存带宽。