Serverless 冷启动与并发治理（Provisioned Concurrency、层与依赖优化）

Serverless 冷启动与并发治理（Provisioned Concurrency、层与依赖优化）概述Serverless 具备弹性但受冷启动影响。通过预置并发与依赖优化可降低尾延迟并稳定体验。关键实践与参数预置并发：为关键函数设置固定并发以避免冷启动；按流量峰谷动态调节。层与依赖：将通用依赖移到层，减少函数包体积；压缩与去除未用模块。初始化与连接：延迟初始化非关键资源；复用连接与缓存。验证方法压测观察首请求延迟与 p95/p99；对比预置并发前后数据。监控并发与限流事件；评估成本与收益。构建包体积与依赖列表对比，验证优化效果。注意事项成本控制与自动化调度；避免长期高预置浪费。冷启动差异与运行时选择（Node/Go/Java）；结合场景选型。与下游连接池与缓存策略配合，避免资源抖动。