RUM与合成监控：用户体验与可观测闭环

RUM与合成监控：用户体验与可观测闭环概览RUM 反映真实终端环境与分布；合成监控提供稳定可重复的基准与探测。两者结合可识别环境差异、定位问题与验证优化效果。技术参数（已验证）Web Vitals：LCP/CLS/INP 等核心指标；按设备与网络分层统计 75 百分位。采样与隐私：对 RUM 采样控制与脱敏；合成监控按场景脚本与地理节点覆盖。关联与闭环：将 RUM 与错误/Trace 关联；在合成中验证关键路径与告警规则。基准与漂移：维护基准趋势与阈值；在漂移时触发回归与变更审查。可视化：在看板中分层呈现；记录发布与实验标记。实战清单建立双轨监控体系；将优化目标与阈值纳入发布门禁。定期回顾采样与脚本覆盖；对地理与设备差异进行专项分析。将问题定位与修复结果回流知识库；形成持续优化机制。