Python异步并发：asyncio、uvloop与并行策略

Python异步并发：asyncio、uvloop与并行策略概览Python 在 I/O 密集场景适合使用 asyncio，CPU 密集任务通过多进程或原生扩展绕过 GIL；uvloop 提供更快的事件循环。技术参数（已验证）asyncio：基于协程与事件循环实现异步 I/O；与 `await`/`async` 配合使用。uvloop：替换默认事件循环，基于 libuv 提升性能。并行：CPU 密集任务优先多进程或 C 扩展；多线程适合 I/O 绑定。实战清单将 I/O 与计算分层，避免阻塞事件循环。使用线程池/进程池与队列管理并发，监控延迟与队列长度。