MongoDB 模型设计与索引优化（2025）

MongoDB 模型设计与索引优化（2025）MongoDB 的性能依赖合理的文档模型与索引策略与聚合设计。一、模型设计文档粒度：按访问模式划分嵌套与引用，降低跨集合联动。规范命名：字段与类型一致，便于索引与聚合。二、索引与TTL复合索引：覆盖过滤与排序字段，减少扫描。TTL 索引：为过期数据设置自动清理，降低存储压力。三、聚合与管道聚合管道：在 `$match`/`$project` 前置，降低数据量。预计算与物化视图：在热点查询场景加速响应。四、分片与路由分片键：选择高基数且访问均匀的键，降低热点。路由：控制写入路由与读写分离，提升扩展性。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；术语与策略为通用与可验证实践。以实际查询模式与数据分布驱动设计与优化。