Kubernetes事件驱动扩缩容：KEDA与队列指标治理

Kubernetes事件驱动扩缩容：KEDA与队列指标治理概览KEDA 作为外部指标适配层，将队列与云服务指标引入 HPA 扩缩容决策。在突发与长尾场景下实现弹性与成本平衡。技术参数（已验证）Scaler：支持 Kafka/RabbitMQ/Redis/云消息等；配置触发阈值与目标并发。HPA 集成：通过 `ScaledObject` 暴露指标；与 HPA 协同设定 `min/max` 副本与冷却时间。指标选择：队列消息数、滞留时间与消费速率；避免单一指标导致抖动。安全与权限：为外部服务配置凭证与权限；避免过度抓取导致成本上升。观测：记录扩缩容事件与效果；对误触发进行审计与修复。实战清单明确指标与阈值；在生产前进行压力与场景演练。设定冷却与速率限制防抖；对异常扩缩容自动告警。与队列治理联动：失败与死信处理纳入容量规划。