Kafka Streams 拓扑设计与交付一致性（2025）

Kafka Streams 拓扑设计与交付一致性（2025）一、拓扑与分区拓扑设计：按业务模块拆分子拓扑，减少耦合。重分区：在键变更时进行重分区，保证均衡与有序。二、状态与一致性状态存储： RocksDB 本地状态与压缩策略。Exactly-once：事务与偏移一致性保障端到端。三、容错与观测容错：重试与回放；死信处理隔离异常。观测：延迟/吞吐/滞后指标与状态大小趋势。注意事项关键词与分类与描述与正文一致；以基准与生产数据校准。