编程技术

KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025)

# KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025) ## 一、架构与部署 - 模型服务:`InferenceService` 定义接口与路由;支持 REST/gRPC。 - 资源:为 `GPU` 设置 requests/limits 与节点选择器;隔离不同模型的资源。 - 存储:模型拉取与缓存策略,减少启动时延。 ## 二、自动伸缩与队列 - Autoscaling:按 QPS

KServe 模型部署与弹性推理实践(2025)

# KServe 模型部署与弹性推理实践(2025) ## 一、部署与接口 - InferenceService:统一模型入口与协议(REST/gRPC)。 - 模型格式:支持 ONNX/TensorFlow/PMML 等多格式。 ## 二、弹性与发布 - Autoscaling:按 QPS/并发与延迟指标伸缩副本。 - Canary:按权重分流验证新版本,异常快速回退。 ## 三、观测与治