Bun 生产可用性与 Node 互操作实践（2025）
# Bun 生产可用性与 Node 互操作实践（2025）## 一、兼容性与互操作- 模块系统：支持 `ESM/CJS`，对旧包按需适配导入方式。- Node-API：检查依赖是否使用原生扩展；优先纯 JS 包，必要时评估兼容层。- 标准库：与 `fs/http/crypto` 等 API 的行为一致性验证，避免隐性差异。## 二、构建与运行- 打包：使用 `bun build`
编程开发
Bun.s3 与 Bun.sql 实战指南
引言- Bun 1.2 引入 `Bun.s3` 与内置 Postgres 客户端 `Bun.sql`，以更贴近 Web 标准的 API 提供云服务集成与数据访问能力，同时大幅提升 Node 兼容性与性能。能力与实践（已验证）- Bun.s3：内置 S3 客户端，提供与 Blob 等 Web 标准兼容的 API，可读写/删除 S3 文件，支持惰性引用。来源：Bun 中文博客。- Bun
Bun与Node运行时对比：模块与性能兼容
对比 Bun 与 Node 的模块解析与生态兼容，理解性能与工具链差异，在迁移中降低风险与成本。
Bun与Node运行时：兼容性、打包与性能
比较两大 JavaScript 运行时在兼容性与性能上的差异，指导在开发与生产中的选型与迁移。
CDN 缓存容错：stale-while-revalidate 与 stale-if-error
解释 RFC 5861 扩展指令在容错与更新路径中的作用，给出响应与请求侧的适用范围，并结合实际策略建议与权威来源。
CDN 缓存策略与边缘路由优化（2025）
# CDN 缓存策略与边缘路由优化（2025）CDN 在全球交付中扮演关键角色，需要精细策略与观测。## 一、缓存与 TTL- 缓存层次：边缘与源站的协同；合理设置 TTL 与校验。- 预热策略：对热点与发布前资源进行预热。## 二、路由与就近- 边缘路由：就近访问与链路优化，减少跨区域回源。- 失败回退：在节点异常时切换路由与回源策略。## 三、观测与优化- 命中率与时
CDN 缓存策略：ETag、Vary 与 Stale-While-Revalidate
利用标准缓存头提升命中与稳定性，结合 ETag、Vary 与 Stale-While-Revalidate 的实战策略。
CDN 缓存策略：s-maxage 与 Surrogate-Control 的取舍
解释 `s-maxage` 在共享缓存中的语义与与 `max-age` 的区别，梳理 Surrogate-Control 在不同 CDN 的兼容性现状，并给出工程落地建议。
CDN 边缘函数与动态加速
概述边缘函数在 CDN 节点执行请求前置逻辑（鉴权、路由、缓存控制），减少回源距离与延迟，提升动态场景的性能与可用性。已验证技术参数- 对可缓存的动态响应设置短 TTL + `stale-while-revalidate` 提升命中与可用性- 使用 `server-timing` 标注链路耗时，辅助端到端性能分析- 对个性化内容区分可变与不可变部分，避免缓存污染实践示例``
CDN 边缘函数与缓存策略（TTL、缓存键、地理路由与 KV 存储）
介绍 CDN 边缘函数的典型用法，设计 TTL 与缓存键策略，并基于地理路由与 KV 存储实现低延迟与高命中率。
CDN 边缘图像处理与变换策略（2025）
# CDN 边缘图像处理与变换策略（2025）边缘图像处理将图像的裁剪与压缩下沉至离用户更近的节点。## 一、变换与参数- 变换：尺寸/裁剪/格式转换；统一参数与安全校验。- 策略：限制最大尺寸与质量范围，避免滥用。## 二、缓存与预热- 缓存键：包含变换参数以区分产物。- 预热：对热点与常用规格进行预热，降低冷启动。## 三、观测与成本- 指标：命中率与延迟与体积节省比
CDN缓存治理与不可缓存资源策略（Cache-Control/ETag/Immutable）最佳实践
通过精确的Cache-Control/ETag与Vary策略、不可缓存资源治理与TTL上限控制，实现安全高效的端到端缓存管理。
