PHP 实现文章统计功能：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
以 PHP/Laravel 为例实现“热门文章”功能，覆盖 PV/UV 采集、停留时长衡量与时间衰减排名，提供经过验证的参数与可复制代码，确保结果真实可解释。
编程语言
TypeScript Web Vitals 监控与采样：LCP、INP、CLS 可验证实践
系统讲解在 TypeScript 项目中采集与上报 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）的可复现方案，涵盖采样率、阈值定义、上报结构与验证方法，所有参数与实现均可验证。
JavaScript 文章统计模块：PV、UV、停留时长与时间衰减排行可验证指南
基于 JavaScript 前端采集与服务端 Redis ZSET 排行的热门文章模块实现，从 PV/UV/停留时长采集到时间衰减计算，提供可复制、可验证的落地方案。
Python 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
使用 Python 与 Redis Sorted Set 构建「热门文章」排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，附端到端实现与压测验证方法。
Laravel 10 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Laravel 10 与 Redis（ZSET/HyperLogLog）实现热门文章排行，综合 PV/UV/停留时长，并采用时间衰减确保新旧内容公平竞争。提供完整落地代码、权重与衰减参数的可验证方法与压测流程。
Java 21 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Spring Boot 3 与 Redis ZSET 的热门文章端到端实现，融合 PV/UV/停留时长并引入时间衰减，提供最小可运行代码与参数选择，保证可验证与可复现。
Go 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Go 与 Redis Sorted Set 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，给出端到端实现与压测方法。
Go pprof 与性能画像：CPU、内存与阻塞采样可验证指南
在 Go 项目中以可复现方式接入与使用 pprof，覆盖 CPU/内存/阻塞与互斥锁采样的参数、采集方法、上手命令与验证流程，确保低开销、真实与可解释的性能画像。
视图采集与上报（SwiftUI）
在 SwiftUI 中实现热门文章采集与上报，结合服务端 Redis 排行，采用 PV/UV/停留时长与 24 小时半衰期模型，参数可验证。
Java 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Java 21 与 Redis ZSET 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，提供端到端实现、调度重算与压测验证方法。
