编程开发

Vision Language Model 多模态推理引擎:动态分辨率、图像 Tile 分级调度与跨模态注意力融合深度工程实践

系统拆解 Vision Language Model 推理引擎的核心工程挑战:动态分辨率图像编码、图像 Tile 分级批处理、跨模态注意力融合零拷贝实现、视觉与语言 KV Cache 分层管理、多模态投机解码可行性边界。基于 Llava/Qwen2-VL/InternVL3 在 A100/H100 实测数据,含完整 Rust 与 Python 代码。

FPGA 加速 AI 推理:从 HLS 到自定义 RTL 的架构工程实践

本文系统性地探讨如何利用 HLS 快速构建 AI 推理原型,以及如何通过自定义 RTL 实现生产级性能。结合 Xilinx VCK190 开发板的 INT8 脉动阵列、Attention 硬件设计、主机端控制器等完整代码示例,并给出 TinyLlama-1.1B 模型的实测性能数据与 GPU 对比分析。