编程开发

W-TinyLFU 与 Caffeine 深度实战:从 LRU 的扫描免疫性缺陷到频率草图准入的在线替换工程

把缓存命中率问题还原为在线替换决策问题:拆解 LRU 的扫描免疫性缺陷与 LFU 的历史污染,详解 TinyLFU 如何用 4-bit Count-Min Sketch 与 Doorkeeper 做低成本频率估计,W-TinyLFU 如何用「频率判准入、LRU 判淘汰」的分工与 Hill Climbing 自适应窗口兼顾突发与稳态,以及 Caffeine 如何用 striped ring buffer、分层时间轮与异步淘汰把这些理论做成纳秒级无锁实现。附可运行的 Python 草图代码与生产落地检查清单。

NUMA 架构深度实战:从内存访问延迟到多核性能优化

深入解析 NUMA(非一致内存访问)架构的工作原理、Linux 内核调度策略和编程接口。通过 libnuma 实战代码和基准测试,揭示跨 NUMA 节点访问导致的 2-3 倍性能差距,提供数据库、网络密集型应用和通用场景的最佳实践。