编程开发

Cloudflare Workers AI 与 Vectorize 实战

引言- Workers AI 将模型推理能力带到 Cloudflare 边缘;Vectorize 提供托管向量索引,便于在边缘实现检索增强与个性化服务。能力与实践(已验证)- Workers AI:支持在边缘调用模型进行推理,兼容 Web 标准与 Workers 环境。来源:Cloudflare Docs(Workers AI)。- Vectorize:托管向量索引存储,与 Work

Cloudflare R2 Direct Upload 与签名上传实战

引言- R2 支持直接上传(Direct Upload)与签名上传(Signed Upload),便于在边缘实现安全与高效的文件管理与分发。能力与用法(已验证)- Direct Upload:由服务器生成上传令牌,客户端直接将对象传至 R2,减少中转带宽与延迟。来源:Cloudflare Docs(Direct Uploads)。- Signed Upload:为上传请求生成签名,限

Cloudflare R2 与 Images 管线实战

引言- R2 提供低成本的对象存储;Images 管线提供图片变体与优化处理。二者结合可在边缘实现高性价比的媒体分发。能力与用法(已验证)- R2 存储:兼容 S3 API 的对象存储,适合静态资源/媒体。来源:Cloudflare Docs(R2)。- Images 管线:支持图片变体(尺寸、裁剪、格式转换与质量),与 Workers 协作进行按需处理。来源:Cloudflare

Cloudflare Queues 重试与延迟队列实战

引言- Cloudflare Queues 面向边缘任务处理与事件驱动架构,提供消息分发、重试与延迟处理能力,便于构建可靠的异步流程。能力与策略(已验证)- 重试与退避:支持失败重试与退避策略(指数退避),减少热点与雪崩风险。来源:Cloudflare Queues 文档。- 延迟与死信:任务可延迟执行并在多次失败后进入死信队列,便于离线排查与恢复。来源:Cloudflare 文档。

Cloudflare Analytics Engine 与 Logpush 实战

引言- Analytics Engine 提供可查询的时序与日志数据存储;Logpush 支持将边缘日志推送到外部存储(R2/S3/BigQuery 等),组合实现端到端可观测性。能力与用法(已验证)- Analytics Engine:通过 SQL 类语言查询 HTTP 请求、Workers 事件与自定义指标。来源:Cloudflare Docs(Analytics Engine)。

Cloudflare D1 迁移与事务实战

引言- D1 是 Cloudflare 的无服务器 SQL 数据库;在边缘运行下进行迁移与事务需严格控制一致性与错误处理。能力与用法(已验证)- 迁移:使用 Wrangler 配置与执行 D1 迁移脚本,管理 schema 变更与回滚。来源:Cloudflare Docs(D1 Migrations)。- 事务:在 D1 中通过事务接口执行原子写操作;在 Workers 中处理错误与