MySQL 索引与慢查询优化实战

核心概念索引类型：BTREE、HASH（Memory 引擎），联合索引与前缀索引。覆盖索引：查询所需列均在索引中，避免回表提升性能。选择性：索引区分度（唯一值/行数），选择性越高越有效。排查路径使用 `EXPLAIN`/`EXPLAIN ANALYZE` 观察 `type`（`ref`/`range`/`ALL`）与 `rows` 估算。检查 `extra` 中的 `Using filesort`/`Using temporary`，优化排序与分组。针对范围查询与排序，调整联合索引列顺序与覆盖列。实践要点避免函数操作索引列与隐式类型转换，确保命中索引。统计信息与数据分布变化时，重评执行计划与索引设计。大表分页：使用“延迟关联”或基于光标的分页减少回表成本。结论以执行计划与索引选择性为依据，结合覆盖索引与联合索引顺序优化，可稳定降低慢查询时延。