Nginx 反向代理与缓存策略优化（2025）
# Nginx 反向代理与缓存策略优化（2025）## 一、反向代理与路由- 路由：按路径/主机匹配；健康检查与重试。- 连接复用：keepalive 与上游连接池降低延迟。## 二、缓存与校验- 缓存层次：磁盘/内存缓存配合；关键资源短 TTL。- 校验：ETag/Last-Modified 条件请求降低回源。## 三、预热与灰度- 预热：发布前对热点资源进行预热，避免冷启
中间件开发
Nginx Brotli 压缩与静态资源优化配置
启用 Brotli 压缩与合理缓存策略，提升静态资源传输效率，提供可执行配置片段与验证要点。
Nginx WebSocket 反向代理与长连接优化
配置 Nginx 反向代理 WebSocket，正确处理 Upgrade/Connection 头并优化长连接超时与 upstream keepalive。
NATS JetStream流存储与消费语义实践
使用JetStream进行流存储与拉取/推送消费，提供可验证的配置与命令实现可靠处理与保留策略。
NATS JetStream流式消息与持久化实践
使用 NATS JetStream 构建流式消息与持久化存储，配置 Stream/Consumer、确认与投递策略、保留与去重，并提供验证与监控方法。
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）
# NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）JetStream 提供持久化与重放能力，适合轻量事件与队列场景。## 一、主题与流- 流定义：设置存储、保留与分段参数。- 主题设计：命名与层级便于路由与权限控制。## 二、订阅与投递- 推/拉订阅：适配不同消费模型与背压。- Ack 与重试：对失败消息进行重试与死信处理。## 三、观测与成本- 指标：积压与
NATS JetStream 流存储与消息语义（Ack、Deliver Policy、Retention）
介绍 NATS JetStream 的流存储与消费语义，配置 Ack/Deliver Policy 与 Retention，提供可验证的实践与观测方法。
NATS JetStream 消费者速率与回压治理（拉取批次、Ack 与限速验证）
配置JetStream消费者的拉取批次与确认策略，结合速率限制与回压机制，保证在高并发场景下的稳定处理与一致性验证。
NATS JetStream 流与消费者治理（2025）
# NATS JetStream 流与消费者治理（2025）## 一、Stream 与存储- Stream：主题分组与副本；存储策略与保留（Limits/WorkQueue）。- 分片与副本：按吞吐与可用性设副本；跨集群镜像与转发。## 二、Consumer 与投递- Consumer：`Ack Policy`（Explicit/All/None）与 `Ack Wait`；`Deli
Kafka 架构与消费组最佳实践（2025）
# Kafka 架构与消费组最佳实践（2025）Kafka 以分区与副本实现高吞吐与扩展性。本文聚焦消费组、重平衡与幂等处理的工程要点。## 一、分区与副本- 分区：提升并行度；按键路由保证同键有序。- 副本与 ISR：副本同步与故障容忍，提升可用性。## 二、消费组与重平衡- 消费组：以组为单位进行分区分配与并行消费。- 重平衡：控制会话与心跳参数，降低抖动与分配开销。#
Kafka 主题保留与压缩策略（Retention、Log Compaction、cleanup.policy）
设计 Kafka 主题的保留与压缩策略，合理配置 `cleanup.policy=delete/compact`，并验证可靠性与成本的平衡。
