大语言模型

AI Agent 记忆系统架构:为自主智能体构建长期记忆

深入解析 AI Agent 记忆系统架构:从工作记忆的 Context Window 管理,到情景记忆的事件日志与级联压缩,再到语义记忆的混合检索与知识图谱,以及程序性记忆的技能提炼。覆盖 Memory Consolidation、多 Agent 共享记忆、隐私合规与成本控制等工程实践。

Agent主动信任与去中心化声誉工程:从被动验证到主动信任网络系统化构建

系统化构建Agent主动信任与去中心化声誉工程体系——覆盖主动信任评估模型(多维度信任信号/贝叶斯信任推断/信任传播动力学)、去中心化声誉系统架构(区块链锚定/分布式共识/抗女巫攻击)、信任演化机制(信任建立/衰减/修复循环)、博弈论声誉激励(诚实行为纳什均衡)、可组合信任原语、以及Gossip协议信任传播与联邦信任学习,为开放Agent生态构建生产级信任基础设施。