LLM推理服务的推测解码与PagedAttention内存管理
深入解析推测解码和PagedAttention在LLM推理服务中的协同优化原理，涵盖Medusa、EAGLE、Continuous Batching等前沿工程实践方案
大语言模型
AI Agent治理体系实战：从失控到可控的企业级Agent管理——2026年生产级Agent平台的核心架构
深度解析2026年AI Agent治理体系架构设计，涵盖多Agent协作范式、Tulving三层记忆系统、MCP/A2A协议标准化、渐进式信任体系、开源vs闭源平台对比，以及企业级Agent全生命周期管理的最佳实践与安全防护策略。
AI Agent工程实践（第40部分）：工具调用系统设计与工程落地——从Function Calling到MCP到Agent Skills的三次进化
系统梳理AI Agent工具调用系统的三次技术进化（Function Calling, MCP, Agent Skills），深入讲解Schema设计六要素、三级工具路由架构、串行并行DAG动态编排、Human-in-the-Loop关卡设置、错误分类与降级策略、性能优化与安全护栏。
2026年AI Agent开发框架对比：LangChain、CrewAI与AutoGen的实战评测
2026年AI Agent开发框架深度对比评测，涵盖LangChain、CrewAI和AutoGen
AI Agent工程化实践：2026年工具调用、记忆管理与多代理协作的突破
AI Agent工程化2026：工具调用协议化、分层记忆模型与多代理协作框架
AI Agent元年：从模型竞赛到智能体竞争，2026年算力与产业格局全景
2026年AI Agent产业全景：IDC报告揭示智能算力增长87.9%，360智能体工厂实现千步复杂任务执行，人形机器人进入量产元年，5万亿市场正在形成。
从军备竞赛到价值兑现：2026年9月AI产业进入“交付元年”的深层信号
2026年9月AI产业深度分析：从OpenAI暂缓IPO到Anthropic呼吁放缓，从百度产业智能体操作系统到千问办公企业上下文，从清华青年五大榜单到中国AI专利全球领跑77%。AI产业正从'造模型'军备竞赛转向'用模型'价值兑现。
减速的幻觉：2026年9月，为什么没有人能给AI踩刹车
Anthropic CEO呼吁放缓AI研发仅七天后，OpenAI GPT-6 Astra便抢走13%企业份额，Anthropic面临IPO压力准备发布新模型。与此同时中国大模型连续21周领跑全球Token用量，存储超级周期令HBM产能挤占消费电子——减速从来不是AI产业的选项。
智能密度爆发：2026年9月大模型密集迭代下的端侧革命
2026年9月，中国大模型厂商集中爆发——阶跃星辰Step 5 Preview以600B参数冲上全球开源Top 2，阿里千问Qwen3.8-Omni-Flash实现全模态统一，中国电信Xing4.0-29B-A4B在国产算力上跑出93.52分。与此同时，英特尔在苏州大会宣布Agentic PC时代到来，智能密度每3个月翻倍的'密度定律'正在改写AI产业格局。
异构内存系统架构：从 CXL 3.0 池化到 AI 推断 KV Cache 分层
深入解析 CXL 3.0 池化架构下的 KV Cache 分层存储方案，从协议原理到 vLLM 生产实践的端到端指南
LLM 推理服务生产化：从 POC 到高吞吐低延迟的系统工程实践
本文从 KV Cache 内存管理、Continuous Batching 调度、投机解码加速、模型量化策略四个维度，深入拆解 LLM 推理服务从实验室 Demo 走向千级 QPS 生产系统的工程实践。
AI Agent工程实践（第46部分）：Agent工具调用与外部系统集成--让智能体真正动手做事
深入探讨AI Agent工具调用机制与外部系统集成工程实践，涵盖ReAct模式、工具生态构建、MCP标准、安全防护等核心议题
2026年 MCP 协议与 AI Agent 工具生态：构建标准化智能体交互体系
深入解析2026年MCP协议与AI Agent工具生态的标准化进程，涵盖协议架构设计、工具分类、生产环境最佳实践及发展趋势
