Envoy 本地限流与熔断（Local Rate Limit、Circuit Breaker 与验证）
在Envoy中配置本地限流与熔断以保护后端服务, 提供令牌桶与连接/请求上限的示例与可观测验证方法。
K8s核心
Containerd与CRI-O对比：Kubernetes运行时选型
比较两种主流容器运行时的架构与生态，理解 CRI 兼容与镜像/网络/存储差异，在集群中进行合理选型。
Kubernetes PodDisruptionBudget 与滚动升级策略实践
配置 PDB 限制自愿中断并优化 Deployment 滚动升级参数，保障服务在升级与节点维护期间的可用性。
Docker Compose与Kubernetes迁移策略：服务映射与卷治理
将 Compose 定义迁移到 Kubernetes，规范服务/环境/卷与网络映射，构建可维护与可扩展的部署体系。
Bun 1.2 重大更新：Node 兼容性与云原生能力
引言- Bun 1.2 在兼容性与云原生能力上显著增强，定位“全能开发工具包”，为生产环境铺路。核心更新（已验证）- Node.js 兼容性提升：主动运行 Node.js 测试套件，`http`、`crypto`、`dgram` 等核心模块测试通过率超 90%；`Express` 在 Bun 中的性能提升约 3 倍。来源：OSCHINA 报道与 Bun 中文博客。- 内置云能力：新增
Kubernetes PriorityClass 与抢占治理（优先级、PDB 与验证）
使用PriorityClass为关键工作负载设置更高优先级并治理抢占行为，结合PDB与资源配额，提供配置与验证方法以提升集群可靠性。
Kubernetes StatefulSet滚动更新与存储扩容实践
通过StatefulSet滚动更新与PVC扩容实现有序升级与存储扩容，提供可验证的YAML与命令确保稳定与数据安全。
Docker Compose与Kubernetes：开发与生产取舍
对比两种编排方式在开发与生产中的定位与能力，指导环境选型与迁移路径。
Cilium透明加密与Kubernetes NetworkPolicy协同治理
通过 Cilium 的透明加密与 eBPF 数据平面在集群内实现东西向流量加密，并与 NetworkPolicy 协同治理安全与性能。
Kubernetes垂直伸缩：VPA与资源请求优化
利用 Vertical Pod Autoscaler 与请求分析优化资源配置，在成本与稳定性间取得平衡。
Kubernetes RuntimeClass 与安全沙箱（gVisor/Kata 与验证）
使用RuntimeClass选择gVisor或Kata安全沙箱运行容器，降低系统调用面并强化隔离，提供配置示例与拦截验证方法。
Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）
# Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）Kubernetes 的资源治理依赖合理的 requests/limits、伸缩与调度策略。本文从实用角度总结关键方法。## 一、requests 与 limits- requests：调度参考值，影响节点放置与 QoS 分类。- limits：运行时上限，避免单容器过度占用。- 建议：依据历史指标与压测结果更新请求值，避免
Kubernetes StatefulSet 存储扩容与滚动升级治理（2025）
# Kubernetes StatefulSet 存储扩容与滚动升级治理（2025）## 一、有序与版本- 有序（有序）：按照序号逐个升级 Pod；控制最小可用数。- 版本：使用 `partition` 与 `maxUnavailable` 管理滚动窗口。## 二、存储与扩容- PVC：通过存储类与动态卷支持在线扩容（PVC）；避免中断。- 备份与恢复：扩容前后进行快照与校验，保障
Kubernetes 自动扩缩容实践：HPA、VPA 与资源配额
解析 HPA/VPA 的工作原理与资源配置策略，给出从指标到落地的一套实践方法，确保服务弹性与稳定性。
