Kubernetes Prometheus Adapter 自定义指标 HPA 实战
通过 Prometheus Adapter 暴露自定义指标，并在 HPA 中引用 External Metrics 进行自动扩缩容。
K8s核心
Kubernetes NetworkPolicy 双向隔离与命名空间选择器实战
通过 NetworkPolicy 实现后端命名空间的双向隔离，仅允许指定前端命名空间访问，同时保留 DNS 出口。
Kubernetes NetworkPolicy 安全隔离实践
通过 NetworkPolicy 实施命名空间与 Pod 级网络隔离，提供默认拒绝与选择性放行的清单示例。
Kubernetes HPA v2自定义指标与稳定窗口实践
使用HPA v2基于自定义指标进行自动伸缩，配置稳定窗口与上/下行策略，提供可验证的YAML与观测方法。
K8s ResourceQuota 与 LimitRange 治理实战（2025）
# K8s ResourceQuota 与 LimitRange 治理实战（2025）## 一、配额与限制- ResourceQuota：限制命名空间资源总量与对象数量。- LimitRange：为 Pod/容器设定默认与最大/最小 requests/limits。## 二、策略与模板- 模板化：按环境/团队制定标准模板，降低误配风险。- 联动：与 HPA/Autoscaler 与
Docker Compose与Kubernetes迁移策略：服务映射与卷治理
将 Compose 定义迁移到 Kubernetes，规范服务/环境/卷与网络映射，构建可维护与可扩展的部署体系。
Docker Compose与Kubernetes：开发与生产取舍
对比两种编排方式在开发与生产中的定位与能力，指导环境选型与迁移路径。
Docker BuildKit Secrets 与缓存挂载实践
使用 BuildKit 在构建时安全注入密钥与缓存依赖，提供 Dockerfile 语法与命令示例，提升构建效率与安全。
Docker BuildKit 构建与缓存优化（多缓存、Secrets、Inline Cache）
使用 BuildKit 提升构建性能与安全性，配置多缓存源、Secrets 挂载与 Inline Cache，实现可验证的高效构建流程。
Containerd与CRI-O对比：Kubernetes运行时选型
比较两种主流容器运行时的架构与生态，理解 CRI 兼容与镜像/网络/存储差异，在集群中进行合理选型。
Kubernetes垂直伸缩：VPA与资源请求优化
利用 Vertical Pod Autoscaler 与请求分析优化资源配置，在成本与稳定性间取得平衡。
Kubernetes弹性与发布：HPA、探针与滚动升级
从就绪/存活探针到 HPA 与滚动升级参数配置，构建稳定可控的发布与弹性伸缩体系。
Kubernetes StatefulSet滚动更新与存储扩容实践
通过StatefulSet滚动更新与PVC扩容实现有序升级与存储扩容，提供可验证的YAML与命令确保稳定与数据安全。
Kubernetes HPA 与自动扩缩容实战
概述HPA 基于指标调整副本数；VPA 调整容器请求/限制。两者结合可在不同负载模式下实现可靠弹性。已验证技术参数- HPA API：`autoscaling/v2`；支持 `Resource` 与 `Pods/External` 指标- 典型目标：CPU/内存利用率（如 70%）与自定义业务 QPS/延迟- 行为（Behavior）：`stabilizationWindowSec
