NUMA 线程亲和与跨节点访问优化：numactl 与 taskset 可验证实践
以可复现命令设置 CPU/内存亲和，验证本地与跨节点访问的延迟差异，并给出生产中的线程绑定与内存策略建议。
硬件
NUMA 感知服务优化：Java UseNUMA 与线程绑定可验证实践
在双路/多路服务器上，通过 Java `-XX:+UseNUMA` 与进程/线程绑定的可复现实验，验证跨节点访问的带宽与延迟影响，并给出稳定的生产优化建议。
NUMA 亲和性、进程绑核与跨 Socket 延迟优化实践
在多路服务器平台通过 `numactl`/`taskset` 验证 NUMA 亲和性与跨 Socket 访问的延迟差异，给出绑核与内存绑定策略，稳定关键服务的尾延迟与带宽。
NUMA 亲和与内存对齐：numactl、taskset 与延迟可验证指南
在多路/多 NUMA 节点服务器上，使用 numactl/taskset 实施 CPU 与内存亲和，结合 numastat、lat_mem_rd 与 mbw 验证本地/远端访问延迟与带宽差异，指导数据库与服务部署。
NUMA 与 HugePages 优化实践：DDR4 与 DDR5 服务器延迟与带宽调优
基于 Linux 的 NUMA 绑定与 HugePages 调优方法，提供可验证的命令与监控要点，在 DDR4/DDR5 服务器上降低跨节点访问延迟并稳定内存带宽表现。
Linux 内存带宽与延迟测量：stream、perf 与 numactl 可验证实战
以 stream 与 perf 结合 numactl 的方法，在多路服务器上可复现测量内存带宽与延迟，并指导 NUMA 绑定与对齐优化。
Linux NUMA 节点绑定与内存策略：numactl、taskset 与延迟可验证实战
以可验证方法讲解 Linux NUMA 的 CPU/内存绑定与访问策略，使用 numactl、taskset 测量本地与跨节点延迟差异，并给出生产优化建议与观测要点。
Linux NUMA 绑核与内存分配可验证指南：numactl、taskset 与 numastat
基于 Linux 的可复现实验，量化本地/远端内存访问的带宽与延迟差异，结合 CPU 亲和与内存绑定策略，提供面向生产的 NUMA 优化与验证流程。
服务器内存与 NUMA 优化：DDR4/DDR5、ECC 与内存对齐可验证指南
从内存代际与 ECC 可靠性入手，结合 NUMA 绑定与内存对齐的可复现实验，给出高并发服务在多路服务器上的稳定性能优化方法。
DDR5-5600 ECC 与 NUMA 绑定带宽评估：Stream 与 numactl 可验证实践
通过可复现实验在双路服务器上验证 DDR5-5600 ECC 内存的本地/远端 NUMA 访问带宽与延迟差异，并给出绑定策略与生产优化建议。
