NUMA 亲和性、IRQ 绑定与网络栈优化：RPS/RFS 与可验证实践
以多队列网卡为例，演示在多路服务器上进行 NUMA 亲和性与中断绑定、RPS/RFS 的可复现实验，建立网络收发的稳定性能基线。
硬件
NUMA 感知服务优化：Java UseNUMA 与线程绑定可验证实践
在双路/多路服务器上，通过 Java `-XX:+UseNUMA` 与进程/线程绑定的可复现实验，验证跨节点访问的带宽与延迟影响，并给出稳定的生产优化建议。
NVMe 2.0 Zoned Namespace（ZNS）实战：写放大、尾延迟与寿命优化
基于 NVMe 2.0 的 ZNS（分区命名空间）特性，提供设备能力核查、fio/libzbd 压测与尾延迟观察方法，以可验证的命令与步骤降低写放大并优化寿命与稳定性。
DDR5-5600 ECC 与 NUMA 绑定带宽评估：Stream 与 numactl 可验证实践
通过可复现实验在双路服务器上验证 DDR5-5600 ECC 内存的本地/远端 NUMA 访问带宽与延迟差异，并给出绑定策略与生产优化建议。
DDR4/DDR5 内存带宽与延迟实测：NUMA 绑定、HugePages 与可复现基准
以公式与基准工具复现 DDR4/DDR5 的带宽与延迟表现，结合 NUMA 绑定与大页配置，给出在多路服务器上的可验证优化与稳定性基线。
NVMe SSD 可靠性与写放大分析：SMART 指标、WAF 与企业级固件验证
基于可复现的 SMART 与 nvme-cli 输出，解读 NVMe SSD 的可靠性指标与写放大含义，并给出 TBW 与企业级固件要点的验证方法与注意事项。
Linux 内存带宽与延迟测量：stream、perf 与 numactl 可验证实战
以 stream 与 perf 结合 numactl 的方法，在多路服务器上可复现测量内存带宽与延迟，并指导 NUMA 绑定与对齐优化。
DDR5 与 NUMA 绑定优化：内存带宽、跨节点延迟与大页可验证指南
通过 numactl 与 stream 基准在 Linux 环境复现 DDR5 的内存带宽与跨 NUMA 节点延迟差异，并验证大页（HugePages）与绑核对稳定性的影响，形成生产可执行优化建议。
Linux NUMA 绑核与内存分配可验证指南：numactl、taskset 与 numastat
基于 Linux 的可复现实验，量化本地/远端内存访问的带宽与延迟差异，结合 CPU 亲和与内存绑定策略，提供面向生产的 NUMA 优化与验证流程。
NVMe SSD PCIe 4.0/5.0 带宽与散热实测：CrystalDiskMark 与 fio 可验证指南
提供可复制的 Windows 与 Linux 实测流程，对 NVMe PCIe 4.0/5.0 带宽、散热与寿命参数进行验证与解读，帮助在工作站与服务器环境做出可靠选型。
