eBPF入门

Linux性能调优与可观测性实战:从perf到eBPF的全栈方法论

本文构建从底层硬件到应用层的全栈性能调优方法论,通过perf、ftrace、eBPF等工具实现零侵入式追踪,结合火焰图和cgroup v2、调度策略、内存调优技巧覆盖CPU、内存、I/O、网络四个维度的系统优化,给出每个领域的关键指标、常用工具和落地案例。

深入理解 Linux eBPF:革命性的内核可观测性技术

eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)允许运行沙盒程序,深入讲解验证机制、JIT编译、Map数据结构、实战可观测性场景(系统调用追踪/网络流量分析/CPU剖析/内存泄漏检测),涵盖BCC、libbpf CORE及云原生eBPF工具生态。

eBPF 深度实战:从内核可编程到云原生可观测性

深入解析 eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)技术原理与实践,涵盖 BPF 虚拟机架构、Verifier 安全机制、JIT 编译、Map 数据结构、BCC/bpftrace 工具链、Cilium 网络方案、Falco 安全监控,以及云原生场景下的真实落地案例。