Elasticsearch Ingest Pipeline：预处理、Grok与错误通道治理
使用 Ingest Pipeline 在写入路径进行预处理与抽取，规范 Grok 模式与错误通道，提升数据质量与查询效果。
数据库技术
Elasticsearch索引设计与查询性能优化
通过合理的映射与分片、分页与聚合策略提升 ES 查询与写入性能，附可验证的参数与示例。
KEDA事件驱动自动扩缩实践
使用 KEDA 为 Kubernetes 提供事件驱动的自动扩缩，配置触发器与阈值、与 HPA 协同、消费堆积与并发控制，并给出验证方法。
PostgreSQL 生成列与写时校验（Generated Column、CHECK 与验证）
使用生成列与CHECK约束在写时进行校验与派生存储，结合表达式索引提升查询效率，并提供一致性验证方法。
Kafka Connect 与 Debezium MySQL CDC 实战
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title: Kafka Connect 与 Debezium MySQL CDC 实战
keywords:
- Kafka Connect
- Debezium
- MySQL CDC
- Binlog
- Connector
description: 使用 Debezium 在 Kafka Connect 中捕获 MySQL 变更，提供 Connector 配置与主题命名规范，适合增量...
PostgreSQL 分区与 JSONB 索引优化
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title: PostgreSQL 分区与 JSONB 索引优化
keywords:
- PostgreSQL
- 分区表
- JSONB
- GIN 索引
- 执行计划
description: 结合时间与范围分区策略，配合 JSONB 与 GIN 索引优化查询性能，给出执行计划分析与常见坑位。
tags:
- GIN 索引
- JSONB
- PostgreSQL
- 分区表
- 后端...
MySQL索引设计与高并发查询优化实践
用可验证的索引与查询策略提升MySQL高并发性能，包含EXPLAIN分析、深分页优化与核心参数校验方法。
PostGIS地理空间索引与查询实践
在 PostgreSQL 中使用 PostGIS 进行地理空间存储与查询，结合 GiST/R-Tree 索引提升范围与邻近检索性能。
PostgreSQL 生成列与表达式索引实践
使用生成列与表达式索引提升查询性能，提供创建与查询示例，适合派生值与不区分大小写搜索。
Elasticsearch ILM 与冷热分层及 RollOver 治理（2025）
# Elasticsearch ILM 与冷热分层及 RollOver 治理（2025）
## 一、索引生命周期与策略
- ILM：定义 hot/warm/cold/frozen 阶段（热冷分层），控制 `Segment` 合并与迁移。
- RollOver：按文档数/大小/时间触发新索引，避免 `Shard` 过大或过小。
- 模板：统一索引模板与别名，便于 RollOver 与查询切换。
Elasticsearch PIT 与 search_after 深分页稳定查询实践
使用 Point-in-Time 与 search_after 实现深分页稳定查询，避免滚动期间索引变更导致结果漂移。
HikariCP连接池参数与数据库性能优化实践
通过合理配置 HikariCP 连接池参数与预编译缓存，优化数据库连接性能与稳定性，并提供监控与验证方法，降低延迟与错误率。
