PostgreSQL 逻辑复制冲突与恢复演练（冲突检测、比对与回放）
在逻辑复制场景下模拟唯一约束冲突与数据漂移，给出检测、比对与恢复流程，包括暂停订阅、对齐数据与回放验证，确保一致性与可追踪。
数据库技术
Elasticsearch 索引生命周期管理（ILM、Rollover 与验证）
使用ILM策略与Rollover实现日志与时序数据的分阶段管理，降低存储成本并加速查询，提供策略与验证步骤。
PostgreSQL 索引优化：BTREE、GIN、BRIN 的正确使用
匹配不同数据与查询模式的索引类型选择与优化方法，附常用命令与查询计划解析思路。
PostgreSQL 触发器与变更审计（AFTER/BEFORE、Audit 表与验证）
使用AFTER/BEFORE触发器记录数据变更到审计表，包含变更前后数据、操作者与时间，提供实现与一致性验证，满足合规与追踪需求。
PostgreSQL 生成列(Generated Columns)与表达式索引实践
使用生成列简化派生字段并结合索引优化查询，减少冗余计算与提升性能。
ClickHouse 列式存储与聚合引擎优化（MergeTree、Materialized View 与验证）
使用MergeTree系列引擎与物化视图进行聚合加速，结合分区与主键设计优化查询与写入，并提供度量与验证方法。
PostgreSQL 行级安全（RLS）与多租户治理（策略、绑定与验证）
启用行级安全并基于租户上下文绑定访问策略，实现多租户数据隔离，提供策略与验证方法确保查询与写入安全。
Elasticsearch与OpenSearch：索引映射与查询DSL实践
围绕映射与分析器设计，构建高质量的搜索索引与查询，兼顾性能与相关性。
PostgreSQL 索引优化与查询计划入门
从 EXPLAIN ANALYZE 出发，理解 PostgreSQL 的索引类型与查询计划，掌握高性价比的优化方法。
ClickHouse 表引擎与排序键分区优化实战
基于 MergeTree 的分区与排序键设计，提供建表与查询优化示例以提升读写与聚合性能。
Elasticsearch映射与查询DSL：精确匹配与分析器治理
正确设计 ES 映射与分析器，掌握 term/match/nested 查询语义，避免常见相关性与性能陷阱。
PostgreSQL 复制槽与 WAL 积压治理（清理、告警与验证）
管理逻辑/物理复制槽与WAL积压，设置阈值与告警并在订阅异常时安全清理，提供查询与验证方法确保主库空间与一致性。
