数据库技术

Cloudflare Durable Objects 与 D1 组合实践

引言 - Durable Objects 提供单写者一致性与有状态边缘能力;与 D1 的 SQL 数据库结合,可在边缘实现事务与热点数据的低延迟访问。 能力与组合(已验证) - Durable Objects:以对象为中心的状态与一致性,提供路由到单实例的能力,适用于房间/会话/计数器等。来源:Cloudflare 官方文档与博客。 - D1 数据库:无服务器 SQL 数据库,提供结构化数据

Cloudflare D1 迁移与事务实战

引言 - D1 是 Cloudflare 的无服务器 SQL 数据库;在边缘运行下进行迁移与事务需严格控制一致性与错误处理。 能力与用法(已验证) - 迁移:使用 Wrangler 配置与执行 D1 迁移脚本,管理 schema 变更与回滚。来源:Cloudflare Docs(D1 Migrations)。 - 事务:在 D1 中通过事务接口执行原子写操作;在 Workers 中处理错误与

PostgreSQL 逻辑复制与多区域扩展(2025)

# PostgreSQL 逻辑复制与多区域扩展(2025) 逻辑复制通过发布/订阅在不同实例之间同步数据,适合跨区域读扩展与异构迁移。 ## 一、发布与订阅 - 发布:选择表与列集合;控制变更范围与权限。 - 订阅:目标库订阅发布源,管理复制槽与初始抓取。 ## 二、延迟与性能 - 延迟治理:网络与事务大小控制;批量与并行订阅优化。 - 监控:复制延迟与冲突与队列积压指标采集。 ## 三、

PostgreSQL 逻辑复制与多活读扩展(2025)

# PostgreSQL 逻辑复制与多活读扩展(2025) ## 一、发布与订阅 - 发布:源库创建 `PUBLICATION`,选择需复制的表与列,启用 `wal_level=logical`。 - 订阅:目标库创建 `SUBSCRIPTION`,绑定复制槽与连接信息,实现增量同步(订阅)。 - 参数:`max_replication_slots`、`max_wal_senders` 按并发与

Cloudflare Workers 存储选型:KV 与 D1 实战指南

引言 - 在边缘计算场景下,Cloudflare 提供从 KV(分布式键值)到 D1(原生无服务器 SQL)的多种数据选项,可满足缓存、会话、元数据与事务性数据等不同需求。 存储选型(已验证) - Workers KV:全球分布式键值存储,适合配置、会话、缓存与静态元数据;一致性模型与写入传播需要结合用例评估。来源:Cloudflare 博客与 KV 文档。 - D1 数据库:Cloudfl

PostgreSQL Autovacuum 与膨胀治理(VACUUM、Freeze 与统计)

--- title: PostgreSQL Autovacuum 与膨胀治理(VACUUM、Freeze 与统计) keywords: - Autovacuum - 膨胀 - Freeze - VACUUM - 统计 description: 配置 Autovacuum 与 Freeze 策略,监控表膨胀与垃圾元组,设计维护窗口与参数调优,保障性能与存储稳定。 date: 2025-11-26 t...