PostgreSQL GIN 索引与全文搜索(tsvector)实践
使用 tsvector 与 GIN 索引实现高性能全文搜索，示例包含索引与查询语法。
数据库技术
PostgreSQL INCLUDE索引与Index Only Scan实践
利用 `INCLUDE` 扩展覆盖索引列，提升索引仅扫描性能，并理解可见性地图对收益的影响。
PostgreSQL autovacuum调优：膨胀与冻结治理
通过合理的 autovacuum 参数与监控策略治理表膨胀与事务冻结，保持统计信息与性能稳定。
PostgreSQL pg_partman 自动分区管理与滚动维护
使用 pg_partman 为时间序列表自动创建与维护分区，提供安装、配置与滚动保留示例。
PostgreSQL pg_stat_statements 查询分析与优化
启用 pg_stat_statements 收集查询统计，基于执行次数与平均耗时定位热点并进行优化。
PostgreSQL 事务隔离级别与锁策略（2025）
# PostgreSQL 事务隔离级别与锁策略（2025）
正确的事务与锁策略能在一致性与并发之间取得平衡。
## 一、隔离级别
- Read Committed/Repeatable Read/Serializable 的语义与适用场景。
- 幻读与可重复读：理解 MVCC 如何避免或缓解问题。
## 二、锁与并发
- 行锁/表锁/Advisory Lock：选择适配的锁类型。
- 死锁检
PostgreSQL 分区与并行查询优化（Partitioning、Parallel Query、统计信息）
利用分区与并行查询优化大表性能，结合统计信息与约束排除，提供可验证的调优路径。
PostgreSQL 分区与维护窗口策略（Range/Hash、Autovacuum 与验证）
使用声明式分区提高查询与维护效率，结合Autovacuum与维护窗口策略，提供SQL示例与度量方法验证效果。
PostgreSQL 分区策略与时间序列优化（2025）
# PostgreSQL 分区策略与时间序列优化（2025）
时间序列数据写多读多，需在分区/索引/归档上系统优化。
## 一、分区与布局
- 范围分区：按时间窗口分区，减少扫描与维护成本。
- 子分区：按来源或租户进一步细分，降低热点。
## 二、索引与统计
- 索引：覆盖时间与过滤维度；避免过度索引。
- 统计：维护表与列统计，确保计划准确。
## 三、写入与归档
- 批量与队列：控制
PostgreSQL 声明式分区(RANGE)与月度分区维护实践
使用声明式 RANGE 分区实现按月分表与自动维护，示例包含创建、附加、查询与默认分区兜底策略。
PostgreSQL 复制槽与 WAL 积压治理（清理、告警与验证）
管理逻辑/物理复制槽与WAL积压，设置阈值与告警并在订阅异常时安全清理，提供查询与验证方法确保主库空间与一致性。
PostgreSQL 扩展统计（Extended Statistics）与查询计划稳定性
通过 Extended Statistics（MCV、相关性、NDistinct）提升选择性估算与计划稳定性，提供可验证的配置与观察方法。
PostgreSQL 查询优化与统计信息（扩展统计、计划稳定与验证）
利用扩展统计提升选择度估算并稳定查询计划, 结合工作内存与代价参数优化执行性能, 提供可重复的度量与验证方法。
