数据库技术
MongoDB 分片与索引优化（Shard Key、复合索引与查询规划）
选择合适的分片键与复合索引, 结合查询规划分析优化读写与分布, 并提供可重复的度量与验证流程。
PgBouncer 连接池配置与模式选择
配置 PgBouncer 连接池与选择合适的 pool_mode，提供 pgbouncer.ini 与用户认证文件示例。
Kafka Connect 与 Debezium MySQL CDC 实战
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title: Kafka Connect 与 Debezium MySQL CDC 实战
keywords:
- Kafka Connect
- Debezium
- MySQL CDC
- Binlog
- Connector
description: 使用 Debezium 在 Kafka Connect 中捕获 MySQL 变更，提供 Connector 配置与主题命名规范，适合增量...
KEDA 事件驱动自动伸缩实践（2025）
# KEDA 事件驱动自动伸缩实践（2025）
KEDA 将外部事件源（队列/流/数据库）转换为伸缩信号，适合波动与异步任务场景。
## 一、触发器与 ScaledObject
- 触发器：Kafka/Redis/HTTP 等触发器参数与阈值配置。
- ScaledObject：绑定 Deployment 与最小/最大副本与指标。
## 二、稳定性与冷却
- 冷却时间：伸缩后冷却避免频繁波动
NoSQL注入防护（MongoDB/查询算子白名单）最佳实践
通过MongoDB查询算子白名单与键过滤、类型校验与分页限制，系统性防止NoSQL注入与资源耗尽。
PgBouncer连接池与事务隔离实践
配置PgBouncer连接池并选择合适的pool_mode与事务隔离策略，提供可验证的INI与命令，提升并发与稳定性。
PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）
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标题: PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）
关键词:
- 分区表
- 时间序列
- 压缩
- 连续聚合
- 保留策略
描述: 以范围/列表分区管理时间序列数据，结合压缩与连续聚合与保留策略，提升查询性能与存储效率。
categories:
- 文章资讯
- 编程技术
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# PostgreSQL 分区表与时间序列压缩（2025）
##...
Kafka 事务与端到端一致性（2025）
# Kafka 事务与端到端一致性（2025）
端到端一致性需要在生产、消费与持久化之间协同保障。
## 一、幂等生产与事务
- 幂等生产：避免重复消息；配置生产者幂等与重试。
- 事务：将多个写入合并为原子操作，保障一致性。
## 二、Exactly-once (EOS)
- EOS：在流处理与下游写入之间实现 Exactly-once。
- 偏移与状态：对偏移与状态进行一致性管理。
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Debezium CDC 与 Outbox 模式（可靠事件与验证）
使用Debezium进行数据库变更捕获并结合Outbox表发布可靠事件，降低双写与一致性风险，提供连接器配置与端到端验证方法。
PostgreSQL 分区与 JSONB 索引优化
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title: PostgreSQL 分区与 JSONB 索引优化
keywords:
- PostgreSQL
- 分区表
- JSONB
- GIN 索引
- 执行计划
description: 结合时间与范围分区策略，配合 JSONB 与 GIN 索引优化查询性能，给出执行计划分析与常见坑位。
tags:
- GIN 索引
- JSONB
- PostgreSQL
- 分区表
- 后端...
MySQL索引设计与高并发查询优化实践
用可验证的索引与查询策略提升MySQL高并发性能，包含EXPLAIN分析、深分页优化与核心参数校验方法。
