云计算DevOps

Apollo GraphOS Router 可观测性与缓存层实践

引言- Router 是联邦超级图的运行时核心;通过可观测性指标与缓存层可提高稳定性与性能,GraphOS 提供一体化上报与管理。能力与实践(已验证)- 可观测性:通过内置指标与日志将运行状态上报到 GraphOS,支持请求、延迟、错误与路由指标。来源:Apollo 中文 Router 文档。- 缓存层:企业功能包含分布式缓存层与更细粒度的缓存策略,提升热点查询性能。来源:Apoll

Linux eBPF 深度实战:重定义内核可编程技术的未来

eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)正在彻底改变 Linux 内核的扩展方式。从网络包过滤到性能剖析,从安全审计到可观测性,eBPF 提供了一种在内核中安全、高效地运行沙箱程序的方式,无需修改内核源码或加载内核模块。

深入 eBPF:Linux 内核的可编程革命 —— 从数据包过滤到云原生观测

深入探索 eBPF(扩展伯克利数据包过滤)技术,从1992年的 BPF 起源到如今的云原生可观测性与安全平台,全面解析 eBPF 虚拟机模型、Verifier 验证器、BPF Map 数据通道、CO-RE 便携方案,以及 XDP/Kprobe/Tracepoint/LSM 四大核心挂载点,并结合 Cilium、Tetragon、bpftrace 等实战工具演示零侵入可观测性和高性能网络的实现。