eBPF技术深度实战：从内核可观测性到零侵入性能优化
深入解析eBPF技术架构、编程模型与生产实战，涵盖内核可观测性、XDP高性能网络、容器安全检测、火焰图分析等企业级场景。
云计算DevOps
Linux 内核调度器革命：sched_ext — 用 BPF 重写 CPU 调度策略
sched_ext是Linux内核6.12引入的革命性特性，允许用BPF程序在运行时自定义CPU调度策略。本文深入剖析其架构设计、实现原理，并通过实战演示如何为AI推理服务构建延迟敏感型BPF调度器。
Service Mesh 架构实战：Istio 流量治理、安全与可观测性全解析
深入解析 Service Mesh 核心架构与 Istio 实战，涵盖流量管理、mTLS 安全通信、可观测性三大支柱，以及 Istio vs Linkerd 选型指南与生产最佳实践。
Prometheus + Grafana 云原生监控告警实战：从指标采集到可视化大盘与告警规则完整指南
从 Prometheus 核心架构到 Exporter 埋点、PromQL 实战、Grafana 大盘与 Alertmanager 告警路由，手把手搭建生产级云原生监控告警体系。
容器安全加固深度实战：从内核隔离到零信任供应链的全栈防护体系
容器安全加固深度实战，从内核隔离到零信任供应链的全栈防护体系，涵盖Namespace加固、Capabilities管控、Seccomp过滤、SELinux/AppArmor强制访问控制、镜像签名验证、Pod Security Standards、网络策略、运行时威胁检测等内容。
Linux Secure Computing：seccomp-BPF 内核级沙箱与容器安全深度实战
深入解析 Linux seccomp-BPF 机制，从架构原理到实战编程，覆盖容器沙箱、多线程安全、USER_NOTIF 用户态 Supervisor、与 eBPF 联合防御等核心主题。
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）深度实战：从内核可编程到云原生网络与安全
系统解析 eBPF 核心架构与编程模型：从 BPF 演进历史出发，深度剖析 Verifier 安全验证机制、Maps 数据结构、kprobe/uprobe/XDP 等 Hook Points、Tail Call 链式组合、CO-RE 跨内核版本兼容，以及在可观测性、DDoS防护、负载均衡、容器网络加速等生产场景的实战应用。
XDP 极速网络处理：从内核旁路到可编程数据面的深度实战
深入解析Linux XDP(eXpress Data Path)技术：从驱动层eBPF挂载、BPF map选型到L4负载均衡和生产级DDOS防护，全面对比DPDK/iptables，附实战代码和性能基准。
eBPF 驱动的 Kubernetes 服务依赖自动发现：零侵入构建实时调用拓扑
利用 eBPF 在内核 TCP 层零侵入捕获连接事件，自动构建 Kubernetes 服务依赖拓扑图的完整实战方案，包括 eBPF 程序设计、PID-to-Pod 映射、拓扑图构建、生产部署和踩坑经验。
Confidential Containers: Kubernetes 机密计算融合架构与生产实践深度解析
本文深入剖析 Confidential Containers 架构如何将机密计算从实验室带到 Kubernetes 生产环境。涵盖 Intel TDX、AMD SEV-SNP、ARM CCA 硬件信任根体系，详解远程证明协议栈、加密镜像分发、RuntimeClass 部署实战、性能调优与 GPU 机密计算融合。
Kubernetes调度器深度工程：从优先级队列到拓扑感知的生产级调度
深度解析Kubernetes Scheduler的工程实现：从Informer事件驱动的数据流、多阶段过滤评分流水线到抢占机制与扩展框架，涵盖Pod拓扑感知分发、生产级性能优化、集群自动伸缩集成、Gang Scheduling与Volcano、Spot实例感知调度等高级主题。
eBPF 入门：革新网络可观测性与性能
全面深入探讨扩展伯克利数据包过滤器（eBPF）架构、网络子系统钩子、BPF map 可观测性模式、从零构建 TCP 延迟追踪器、生产工具生态、性能基准测试以及真实部署中的常见问题。
Kubernetes v1.31 版本解读：重大变更与升级提示
---title: Kubernetes v1.31 版本解读：重大变更与升级提示keywords:- Kubernetes 1.31- Elli- 移除与弃用- 客户端指标- kube-proxy 改进description: 总结 v1.31（Elli）的关键新增、弃用与改动，并给出升级与兼容性提示，帮助平台团队平稳过渡。date: 2025-11-26sources:-...
Kubernetes容量管理：Karpenter与Cluster Autoscaler对比
---title: Kubernetes容量管理：Karpenter与Cluster Autoscaler对比keywords:- Karpenter- Cluster Autoscaler- 节点供给- 抢占- 混合节点池description: 比较两种容量管理方案的供给模型与策略，优化成本与弹性，并处理抢占与混合节点池。categories: - 文章资讯 - 技术...
