Redis 缓存读写策略详解

缓存是提升系统性能的银弹，但如果使用不当，会导致数据不一致问题。常见的缓存读写策略有三种。

1. Cache Aside Pattern (旁路缓存模式)

这是最常用的模式。

• 读: 先读缓存；若命中则返回；若未命中，读数据库，写入缓存，返回。
• 写: 先更新数据库，然后删除缓存。

为什么是删除而不是更新缓存？因为并发环境下，更新缓存可能导致脏数据（两个写操作顺序错乱）。

2. Read/Write Through Pattern

应用层只与缓存交互，缓存层负责与数据库交互。这对应用层是透明的，但需要缓存组件支持。

3. Write Behind Pattern (异步缓存写入)

只更新缓存，然后异步批量更新数据库。这种方式性能最高，但存在数据丢失风险（如缓存服务器宕机）。

选择哪种策略取决于业务对数据一致性的容忍度。