人工智能

Rust 重塑 AI 基础设施:从 PyTorch Rust 绑定到 LLM 推理引擎的系统级优化实战

深入剖析 Rust 在 AI 基础设施中的崛起:从 vLLM Rust 调度器的 PagedAttention 实现到 Candle/Hugging Face ML 框架,再到 Polars 数据处理与 DataFusion 查询引擎,全面覆盖 Rust 在 LLM 推理、数据管道、Python 扩展方面的实战方案。包含完整的代码示例和从 Python 到 Rust 的迁移路径。

LLM 推理解耦架构:Prefill-Decode 分离的生产级吞吐工程实践

深入分析 LLM 生产中 Prefill-Decode 阶段的计算特征差异导致的资源冲突问题,系统阐述 Disaggregated Inference 架构的拓扑设计、KV Cache 传输协议实现,并给出 Prefill Worker、Decode Worker、传输引擎和智能调度器的完整生产级代码实现。包含四路 A100 实测性能基准与架构演进方向。