2026年MoE架构大模型实战：万亿参数高效推理与微调全攻略
深入解析2026年MoE架构大模型的高效推理技术，从原理到实战，覆盖DeepSeek-V3、Qwen3等主流模型的优化策略。
人工智能
边缘端大模型部署2026：模型压缩、量化与端侧推理框架的工程实践全景
系统梳理边缘端大模型部署的核心技术栈，涵盖模型压缩（剪枝、蒸馏、LoRA）、量化策略、端侧推理框架选型及工程化落地最佳实践。
大模型推理优化技术革命——KV Cache量化压缩、推测解码与MoE动态路由的2026全景
2026年深度解析大模型推理优化的三大技术前沿：KV Cache量化压缩从显存管理到语义Token合并、推测解码从固定草稿到级联自适应、MoE动态路由从负载均衡到终身学习
思维链推理增强大模型工程化2026：CoT树状扩展ToT、过程奖励PRM与长链推理可靠性优化实践
深入剖析2026年大模型推理增强工程实践：思维链CoT树状扩展ToT、过程奖励PRM训练与推理优化、长链推理可靠性保障与自纠错机制
端侧大模型量化压缩与高效推理2026：从混合精度分解到低比特稀疏架构的消费级硬件部署
2026年端侧大模型推理技术深度分析，覆盖混合精度分解、稀疏架构创新、编译优化与消费级硬件实测的完整技术体系。
智以致用"元年：AI从"秀肌肉"到"交付价值"的范式跃迁
从2026云栖大会"智以致用"到Gartner发布中国AI十大趋势报告，分析AI产业从"秀肌肉"到"交付价值"的范式跃迁。Qwen4参数冲刺10万亿级、CUBE 5.0算力中心100天交付、信通院确认大模型在数学推理等认知基准上超越人类基线。
云栖大会按下AI加速键之际：三巨头喊减速、CNCERT亮红灯背后的产业辩证法
2026年9月，杭州云栖大会刚刚按下AI全面加速的快捷键，大洋彼岸的AI三巨头Anthropic、OpenAI和xAI却罕见地齐声喊出减速。同一周，CNCERT通报54款大模型及智能体应用测出873个安全漏洞。一边是按下加速键，一边是踩下刹车踏板——这个9月，AI产业走到了一个充满辩证张力的十字路口。
"记忆革命：AI Agent 从"金鱼脑"到"长期伙伴"的技术跨越"
2026年，AI Agent最大的瓶颈不再是推理能力而是记忆。本文深入解析从向量检索到情景记忆、从RAG 1.0到Lifelong Memory Architecture的技术演进，探讨AI Agent如何突破"金鱼脑"困境成为真正的长期智能伙伴。
Agent平台工程：从运行时到Agent平台生态的系统化构建
深入解析Agent平台化的核心工程挑战——从运行时到平台的架构跃迁、动态工具生态系统构建、多Agent资源调度与隔离、Agent生命周期管理、以及Agent市场经济的平台支撑。提出Agent平台能力成熟度模型(AP-CMM)。
LLM 推理引擎显存与调度深度实战：从 PagedAttention 到 Continuous Batching 与 Prefix Caching 的生产调优
从显存算术出发拆解LLM推理成本：KV Cache容量模型、PagedAttention分页管理、Continuous Batching迭代级调度、Prefix Caching前缀复用，以及vLLM/SGLang生产级调优清单与踩坑记录。
Linux内核DMA-BUF显式同步与跨驱动缓冲区共享：从零构建零拷贝GPU计算管线
在现代AI推理管线中，数据搬运的耗时往往超过计算本身。CPU与GPU、GPU与GPU、存储与加速器之间的零拷贝数据共享，是突破性能瓶颈的关键。Linux内核的DMA-BUF子系统正是解决这一问题的核心基础设施，而显式同步机制（explicit fencing）则是保证多设备并发访问正确性的基石。本文将深入DMA-BUF的内部机制，从零实现一个跨驱动的零拷贝GPU计算管线。
CUDA Graph 动态形状捕获与 LLM 推理内存池优化深度实战
深入剖析 CUDA Graph 在 LLM 推理中的录制机制与动态形状挑战，提出 Chunked Prefill + 两阶段内存池 + 参数热更新的生产级优化方案
从 Transformer 到 Mamba：状态空间模型如何重塑序列计算的效率边界
深度解析 Mamba 状态空间模型的数学基础、硬件感知算法与工程实践，探讨从 Transformer 的二次复杂度到线性复杂度的架构变迁，以及混合架构 Jamba 的最新进展。
万亿参数大模型推理系统架构：从显存墙到多节点部署的实战工程
深入剖析万亿参数大模型推理的系统化工程架构，涵盖TP/PP/EP/DP四维并行策略组合、KV Cache三级存储/H2O淘汰策略、MXFP4/FP8量化协同、vLLM多节点部署实战（含docker-compose配置）、PD分离架构与Ray调度层调优、关键监控指标与自适应batch调度，以及HBM4-PIM/光学互连/联邦推理等前沿方向展望。
异构计算环境下的 AI Agent 任务调度：GPU/NPU/CPU 协同执行引擎
探讨AI Agent在异构计算环境中的任务调度策略，包括GPU/NPU/CPU协同执行引擎、统一内存管理、KV Cache优化及零拷贝技术等深度工程实践。
