LLM推理优化与部署实战：从vLLM到TensorRT-LLM的生产级性能调优指南
从vLLM到TensorRT-LLM，深入讲解LLM推理优化的核心技术：PagedAttention、Continuous Batching、投机解码、量化加速。包含Docker/K8s部署方案、性能基准对比与生产级监控配置。
人工智能
AI智能体开发与编排实战：从单Agent到多Agent协作系统的工程实践
从单Agent原型到多Agent协作系统的工程实践全指南：核心架构模式、Function Calling机制、记忆与状态管理、多Agent编排框架对比与生产级实战
大模型推理优化深度实战：从 KV Cache 机制到 Speculative Decoding 与 vLLM 生产级部署的完全工程指南
大模型推理优化深度实战完全指南：从 KV Cache 机制(PagedAttention/Prefix Caching/FP8)到 Speculative Decoding(Medusa/EAGLE)、Continuous Batching、Chunked Prefill、vLLM 生产部署、分布式调度与弹性扩缩容、GPU 量化选型到 2026 年 MoE/超长上下文前沿趋势。
Triton GPU编程语言深度实战：从矩阵乘法到Flash Attention、内核融合与AI编译器优化的完全工程指南
Triton是由OpenAI开发的开源GPU编程语言，提供类似Python的高级语法同时达到接近手写CUDA的性能。本文深入讲解Triton的编程模型、矩阵乘法优化、Flash Attention实现、内核融合技术以及在PyTorch生产环境中的最佳实践。
PyTorch 2.0 Compiler 深度剖析：从 TorchDynamo FX Graph 到 TorchInductor Triton CodeGen 的完全工程指南
PyTorch 2.0 Compiler 深度剖析：从 TorchDynamo Python 字节码拦截、FX Graph 中间表示捕获、AOTAutograd 自动微分分解、TorchInductor Triton CodeGen GPU 内核代码生成、算子融合与内存优化、CUDA Graph 捕获、动态形状支持、分布式并行编译、到生产级部署与性能基准测试的完整工程指南。
大语言模型推理引擎深度剖析：从KV Cache内存管理到PagedAttention、投机解码与量化加速
大语言模型推理引擎深度剖析：PagedAttention、投机解码、量化加速完全指南
LangChain与LlamaIndex实战对比：构建企业级LLM应用开发框架选型指南
从架构设计、核心能力、实战场景、性能表现等维度对LangChain和LlamaIndex进行全面深入的对比分析
深入浅出 MCP 协议：构建 AI Agent 的工具调用体系
全面解析 Model Context Protocol (MCP) 协议的设计理念、架构原理与实战应用，帮助你理解如何为 AI Agent 构建安全可扩展的工具调用体系。
Rust 重塑 AI 基础设施：从 PyTorch Rust 绑定到 LLM 推理引擎的系统级优化实战
深入剖析 Rust 在 AI 基础设施中的崛起：从 vLLM Rust 调度器的 PagedAttention 实现到 Candle/Hugging Face ML 框架，再到 Polars 数据处理与 DataFusion 查询引擎，全面覆盖 Rust 在 LLM 推理、数据管道、Python 扩展方面的实战方案。包含完整的代码示例和从 Python 到 Rust 的迁移路径。
构建多模态 RAG 系统：从向量检索到混合搜索的企业级 AI 应用实战
深入讲解如何构建生产级多模态 RAG 系统，覆盖向量检索原理、Embedding 模型选型、混合搜索策略、分块优化技巧到 LlamaIndex 与 LangChain 框架实战的完整流程。
2026年AI Agent开发终极指南：从ReAct到多智能体协作的企业级落地实践
深入解析2026年AI Agent开发核心架构与实战经验，涵盖ReAct、Plan-and-Execute到多智能体协作的完整技术栈
多模态大模型架构演进与视觉语言对齐技术深度解析
系统梳理多模态大模型架构演进、视觉语言对齐核心技术与当前研究前沿，涵盖CLIP、动态分辨率处理、多模态Agent等热点方向。
RAG检索增强生成全栈实践：向量数据库选型与LLM应用性能调优
深入分析RAG检索增强生成系统的全栈架构实践，涵盖分块策略、向量检索、混合检索、重排器以及中文场景的优化方案。
WebAssembly SIMD与跨平台高性能计算：从128位向量指令到视觉/推理/信号的端到端加速实践
深入解析WebAssembly SIMD128指令集架构及其在图像处理、神经网络推理、音频信号处理等跨平台高性能计算场景的工程实践
LLM推理服务的推测解码与PagedAttention内存管理
深入解析推测解码和PagedAttention在LLM推理服务中的协同优化原理，涵盖Medusa、EAGLE、Continuous Batching等前沿工程实践方案
