人工智能 - 大语言模型|机器学习|AI Agent

记忆压缩与上下文窗口治理：AI Agent 长期记忆的工程化实践

大语言模型 2026年09月25日 0 点赞 0 评论 35 浏览

Agent工作流编排与状态机引擎工程实践

深入解析AI Agent工作流编排的核心架构模式，涵盖有限状态机、DAG有向无环图、事件驱动编排等关键技术，构建可靠的多步骤Agent协作系统

大语言模型 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 50 浏览

AI智能体商业化元年：从对话工具到数字劳动力，万亿经济价值如何释放

2026年AI智能体从实验室概念迈入生产环境商业现实，IDC预测全球活跃智能体将从7940万增至22.16亿，中国大模型调用量连续二十一周领跑全球，深度解析AI Agent经济价值和产业落地路径。

AI应用与Agent 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 48 浏览

AI Agent可观测性工程：当智能体走进生产环境，我们如何看见它、理解它、信任它

2026年AI智能体可观测性工程实践全景：从OpenTelemetry的GenAI语义约定到LLM-as-a-Judge的工业化部署，从Token消耗的细粒度归因到Agent故障的七种典型模式，深度解析如何让生产环境中的智能体变得透明、可信赖、可优化。

大语言模型 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 46 浏览

Agent推理工程：从链式思维到元认知架构，让智能体学会"思考自己的思考

2026年AI Agent推理工程实践全景：从链式思维工程化到推理路径智能规划，从多轮反思纠错到元认知架构设计，深度解析如何让AI Agent从'语言生成器'进化为真正的'思考者'——涵盖动态CoT、MCTS树搜索、Self-Consistency共识、推理缓存与降级策略，以及推理与记忆系统、上下文工程、安全防线、经济模型、可观测性平台的深度融合。

推理部署 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 54 浏览

Agent技能学习与自适应进化：从静态工具调用到动态能力扩展，让智能体在运行中持续成长

2026年AI Agent技能工程实践全景：从工具使用的声明式编排到技能的自主习得与组合，深度解析Function Calling的进阶形态、Skill Progressive Self-Play、能力图谱构建、在线技能市场机制，以及技能学习与安全边界的协同设计。

大语言模型 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 64 浏览

Agentic AI评估工程：衡量多智能体协作效能与涌现能力，构建智能时代的度量衡体系

2026年AI Agent评估工程实践全景：从LLM评测到Agent评估的范式转变，组件级→系统级→涌现层三级评估体系，4A涌现度量框架（Additionality/Adaptability/Autonomy/Alignment），CI/CD评估流水线设计，影子评估工程化，评估反模式识别，以及Agent评估标准化与伦理问题。

大语言模型 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 58 浏览

Agent工程的生态化演进：从编排引擎到自主协作网络

Agent工程从编排引擎走向生态化：提出Agent架构成熟度模型AAMM（L0-L5六个层级），分析从单体Agent→编排驱动→生态化协作的三次跃迁，探讨信任网络、能力市场、协商协议、分布式评估等前沿工程实践，为构建自组织Agent生态系统提供架构蓝图。

大语言模型 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 53 浏览

Agent测试工程：从单元验证到系统级评估的方法体系

Agent工程实践系列第十二篇：构建Agent测试四层金字塔——单元验证（prompt模板、工具调用签名、单步推理）、行为测试（场景驱动、边界探测、鲁棒性）、集成测试（E2E流水线、多轮一致性、外部依赖）、系统评估（LLM-as-Judge、对抗测试、回归测试床），覆盖Agent特有的四大失效模式（幻觉级联、工具调用漂移、上下文泄露、对抗性解译），提供可落地的CI流水线和质量指标仪表盘设计。

大语言模型 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 56 浏览

Agent人机协作工程：从自动化到人在环路的信任与效率平衡艺术

Agent工程实践系列第十四篇：系统化阐述Agent人机协作工程方法论——五层协作模式分类学（L0全自动→L4协同对话）、动态审批流引擎设计（风险自适应触发、智能路由、上下文工程）、信任校准机制（能力信号、渐进式授权、错误暴露策略）、分层可解释性接口（对比解释、因果链可视化）、结构化冲突消解流程，提出HITL成熟度模型（L0-L5），并给出构建生产级人机协作系统的关键陷阱规避策略。

大语言模型 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 35 浏览