人工智能 - 大语言模型|机器学习|AI Agent

Intl.Segmenter 多语言文本分词与选择：语义分片与性能实践

---title: Intl.Segmenter 多语言文本分词与选择：语义分片与性能实践tags: [Intl.Segmenter, 文本分词, 国际化, 选择范围, 性能]description: 使用 Intl.Segmenter 对不同语言文本进行语义分词与选择优化，改进高亮与编辑体验，并提供经验证的性能与准确指标。categories: - 文章资讯 - 技术教程---...

自然语言处理 2026年04月30日 0 点赞 0 评论 99 浏览

LLM 输出去敏与审计流水（PII Redaction、审计与验证）

---title: LLM 输出去敏与审计流水（PII Redaction、审计与验证）date: 2025-11-26keywords: - PII Redaction - 审计流水 - Masking - 合规 - 日志description: 为LLM输出进行PII去敏与审计记录，通过规则与模型识别敏感信息并替换，保留审计流水与证据链，提供实现与验证方法。cat...

大语言模型 2026年04月30日 0 点赞 0 评论 169 浏览

Milvus 2.4 版本解读：多向量检索与标量倒排索引

---title: Milvus 2.4 版本解读：多向量检索与标量倒排索引keywords: - Milvus 2.4 - 多向量检索 - 倒排索引 - 模糊匹配 - CAGRAdescription: 总结 Milvus 2.4 的核心更新，包括多向量检索框架、标量倒排索引与正则/模糊匹配支持，并给出性能与成本优化建议。date: 2025-11-26source...

AI应用与Agent 2026年04月30日 0 点赞 0 评论 85 浏览

Open Policy Agent-Kyverno策略治理与准入控制实践

---title: Open Policy Agent/Kyverno策略治理与准入控制实践keywords:- OPA- Kyverno- 准入控制- Policy- Rego- 验证- 变更阻断- 策略集成- 审计- 合规description: 使用 OPA/Kyverno 在 Kubernetes 中实施策略治理与准入控制，编写与验证策略、阻断不合规变更，并提供审...

大语言模型 2026年04月30日 0 点赞 0 评论 125 浏览

Origin-Agent-Cluster：站点隔离与进程安全

---title: Origin-Agent-Cluster：站点隔离与进程安全keywords: - Origin-Agent-Cluster - OAC - 站点隔离 - 进程模型 - 安全强化description: 使用 `Origin-Agent-Cluster: ?1` 将页面置于独立的 agent cluster，增强隔离与安全，减少跨文档共享造成的风险，并...

大语言模型 2026年04月30日 0 点赞 0 评论 119 浏览

AI Agent 实践指南

大语言模型 2026年04月30日 0 点赞 0 评论 206 浏览

AI Prompt Injection 防护与上下文隔离（2025）

# AI Prompt Injection 防护与上下文隔离（2025）提示注入通过诱导模型违反边界执行敏感操作，需要在架构与提示与执行层面防护。## 一、上下文与权限- 上下文隔离：用于不同任务的数据与权限分隔。- 最小权限：工具与接口仅开放必要能力。## 二、提示与约束- 引用约束：明确只能基于提供上下文回答与引用。- 模板与过滤：对输入进行过滤与正则清洗，降低风险。#

Prompt工程 2026年04月30日 0 点赞 0 评论 220 浏览

AI 安全与评估体系（2025）

# AI 安全与评估体系（2025）AI 系统的安全与质量需要制度化治理。本文从指标、攻防与审计三个方面展开。## 一、评估指标- 准确性与一致性：针对任务定义标注集与评分标准。- 幻觉控制：回答需可追溯来源；无法回答时明确退路。- 鲁棒性：对对抗样本与异常输入进行压力评估。## 二、数据泄露与防护- 最小权限：隔离敏感数据，严格访问控制与审计。- 输出检测：对潜在泄露与敏感

大语言模型 2026年04月30日 0 点赞 0 评论 146 浏览