PostgreSQL 16 并行查询与 JIT 深度解析与 EXPLAIN ANALYZE 可验证实践指南
通过可重复的步骤验证 PostgreSQL 16 并行查询与 JIT 对实际查询性能与资源使用的影响，提供参数配置、基准方法与结果解读，确保在生产环境安全落地。
架构与中间件
PostgreSQL 索引类型选择与场景实践：B-Tree、GIN、GiST、BRIN 的性能与存储权衡可复现实验
系统化对比 PostgreSQL 的 B-Tree、GIN、GiST、BRIN 索引，给出可复现的 EXPLAIN ANALYZE 与尺寸统计方法，帮助在文本、数组、地理与时序场景做正确选型。
Redis 6 排行实现：ZSET、HyperLogLog 与时间衰减可验证指南
基于 Redis 6 以可复现的方式实现热门文章排行，结合 ZSET 排序、HyperLogLog UV 统计与时间衰减评分，提供经过验证的参数、Lua 原子脚本与验证步骤。
Redis 6/7 I/O 多线程与持久化交互：io-threads、AOF 重写与延迟可验证实战
系统化解析 Redis 6/7 的 I/O 多线程机制与持久化交互，给出 io-threads、io-threads-do-reads 与 AOF 重写的配置与可验证压测方法，帮助在高并发下降低尾延迟并保持一致性。
PostgreSQL 索引膨胀与维护：REINDEX、VACUUM FULL 与 pg_repack 可验证实践
识别并量化索引/表膨胀，基于 pgstattuple 与统计视图进行评估，结合 REINDEX、VACUUM FULL 与 pg_repack 的可复现维护方案。
PostgreSQL VACUUM 与自动清理深度解析与可验证实践
系统性解析 VACUUM/Autovacuum 的触发、冻结与膨胀控制，提供可复现实验与监控方法，确保写入密集型业务在 13–16 版本上稳定运行。
MongoDB WiredTiger 缓存与压缩：cacheSizeGB、block_compressor 与持久化可验证指南
基于 WiredTiger 的缓存与压缩核心参数（cacheSizeGB、block_compressor、journal 与 writeConcern），给出在 MongoDB 5/6/7 环境可直接复现的观测与验证方法，确保每项优化可量化、可回滚。
MySQL 索引设计与覆盖索引的可验证实践指南
围绕 InnoDB B+Tree 与复合索引原则，用示例与 EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE 逐步验证覆盖索引与回表差异，配合可验证的参数与命令给出落地优化方法。
