LLM 推理优化（Batching、Cache、Speculative Decoding 与验证）
总结大模型推理的性能优化方法，包括批处理、缓存与推测解码，并提供可验证的压测与观测路径。
AI技术
LLM 推理缓存与去重策略（Prompt Cache、Fingerprint 与验证）
通过Prompt缓存与请求指纹实现去重与命中，结合结果分片与Speculative策略降低延迟与成本，提供实现与验证方法。
Keycloak SSO与企业级身份集成实践
使用 Keycloak 构建企业级 SSO，集成 OIDC/SAML 身份源，配置 Realm/Client 与角色权限与令牌映射，并提供可验证的集成与安全策略。
Kong声明式配置与decK：网关配置管理实践
使用 Kong 的声明式配置与 decK 管理网关路由、插件与凭据，实现版本化与审计的配置治理。
Import Maps 浏览器原生依赖管理：模块映射、版本治理与安全实践
使用 Import Maps 在浏览器端进行原生依赖管理，覆盖模块映射与版本治理、兼容性与安全实践，提供可验证的体积与维护指标
HTTP 优先级信号：RFC 9218 Priority 与浏览器协作
解释 RFC 9218 的 HTTP Priority 信号（urgency/incremental），说明与浏览器资源调度与 Fetch
HTML 响应式图片：srcset 与 sizes 策略
使用 `srcset` 与 `sizes` 为不同视口与 DPR 提供合适的图片资源，降低带宽与提升清晰度，并给出选择与验证建议。
HTML自动填充与Autocomplete属性治理（隐私/表单）最佳实践
通过统一的autocomplete属性治理与隐私规则，在敏感表单禁用自动填充或限定字段，提高隐私保护与用户体验一致性。
HTML Template 与 DocumentFragment：高效 DOM 构建
介绍 `<template>` 与 `DocumentFragment` 的用法，离屏构建与批量插入 DOM，减少重排与重绘，适用于列表与组件渲染。
HTML inert 属性：交互禁用与无障碍
使用 `inert` 将区域从交互与可访问性树中移除，配合模态层与焦点陷阱确保正确的交互流与辅助技术体验。
GraphRAG：图结构增强检索与关系推理
以图结构作为知识组织与检索基础，结合语义检索与关系推理提升长链路问题的答案质量与可解释性。
GitHub Actions OIDC 到 AWS 安全部署配置
使用 OIDC 在 GitHub Actions 中无密钥访问 AWS，配置权限与角色信任并安全部署。
GitHub Actions CI 性能优化（Matrix、缓存、并行与条件执行）
通过 Matrix 并行、缓存与条件执行优化 GitHub Actions CI 的时长与稳定性，提供可验证的配置与治理方法。
Fenced Frames：跨站内容隔离与安全渲染
介绍 Fenced Frames 的隔离模型与渲染能力，适用于跨站内容（广告）展示，避免向宿主页面泄露敏感信号，说明部署与兼容策略。
Feature Store选型：Feast与Hopsworks对比
对比两大特征存储在在线/离线一致性与回填能力上的差异，指导MLOps落地与特征治理。
