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KEDA事件驱动自动扩缩实践

使用 KEDA 为 Kubernetes 提供事件驱动的自动扩缩,配置触发器与阈值、与 HPA 协同、消费堆积与并发控制,并给出验证方法。

KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩(2025)

# KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩(2025) ## 一、触发器与指标 - Scaler:RabbitMQ/Kafka/Redis 等触发器读取 `队列长度` 与速率。 - 指标:转换为 HPA 可消费的指标,驱动副本数变化。 ## 二、伸缩策略与并发 - 策略:设定最小/最大副本与步进;避免抖动。 - 并发上限:为下游设置并发闸门;防止过度扩张。 - 滞留治理:观察队列

KEDA 事件驱动自动伸缩实践(2025)

# KEDA 事件驱动自动伸缩实践(2025) KEDA 将外部事件源(队列/流/数据库)转换为伸缩信号,适合波动与异步任务场景。 ## 一、触发器与 ScaledObject - 触发器:Kafka/Redis/HTTP 等触发器参数与阈值配置。 - ScaledObject:绑定 Deployment 与最小/最大副本与指标。 ## 二、稳定性与冷却 - 冷却时间:伸缩后冷却避免频繁波动

JWT与刷新令牌安全策略

设计短期访问令牌与可撤销刷新令牌的安全策略,包含签名算法、存储方式、旋转与撤销机制及验证清单。