深度学习基础：神经网络与实践
本文深入探讨深度学习的基础知识，包括神经网络的原理、常见模型（如 CNN、RNN）及其在实际应用中的实践，旨在帮助读者理解并掌握深度学习的核心技术。
网络与协议
深度学习入门：神经网络基础与实践
"本篇文章旨在为初学者提供深度学习的入门指南，详细介绍神经网络的基本概念、工作原理、核心组件（如激活函数、损失函数、优化器），以及如何通过实践构建和训练简单的神经网络模型。"
Cilium eBPF 网络可观测与策略增强实践
借助 Cilium 与 Hubble 提升网络可观测与策略能力，验证性能与流量治理效果
X-DNS-Prefetch-Control治理（启用/禁用）最佳实践
通过X-DNS-Prefetch-Control与白名单策略对DNS预取进行启用与禁用治理，提升性能同时降低隐私与外联风险。
WebTransport 实战（HTTP/3、可靠性与回退策略）
在浏览器端使用 WebTransport（基于 HTTP/3/QUIC）实现低延迟传输，设计可靠性与回退策略，并提供验证方法。
WebRTC 网络监测：getStats 的带宽、时延与丢包分析
"介绍 RTCPeerConnection.getStats 的指标与采集方法，解释带宽/时延/丢包的计算与自适应策略，并给出工程实践与参考。"
HTTP Range 请求与断点下载 Streams 实践
"结合 HTTP Range 请求与 Streams API，构建断点下载与分块校验链路，适配弱网环境并与本地持久化（OPFS/IndexedDB）协作，提升大文件下载的可控性与稳定性。"
HTTP If-Range 与 ETag 断点续传协作实践
使用 If-Range 与 ETag 协作实现可靠断点续传，当资源变更时自动回退全量下载以保证一致性。
HTTP ETag/Last-Modified 再验证与 Cache Storage 协同实践
"基于 ETag 与 Last-Modified 的条件请求再验证，结合 Cache Storage 管理客户端缓存，与边缘/服务端策略协同提升一致性与性能。"
HTTP Cache-Control 指令矩阵与前端缓存适配实践
解析常用 Cache-Control 指令并在前端路由与缓存中进行适配，统一资源新鲜度与一致性策略。
