K8s StatefulSet 数据持久化与备份恢复（2025）
K8s StatefulSet 数据持久化与备份恢复（2025）状态服务在 Kubernetes 上需明确数据持久化与备份恢复流程。一、持久化与布局PVC 与 StorageClass：按性能与可用性选型并打标签。节点亲和：控制 Pod 与存储的拓扑与数据局部性。二、快照与备份VolumeSnaps
数据科学与AI
LLM 推理缓存与去重策略（Prompt Cache、Fingerprint 与验证）
通过Prompt缓存与请求指纹实现去重与命中，结合结果分片与Speculative策略降低延迟与成本，提供实现与验证方法。
SvelteKit渲染模型：服务器端组件与数据加载
解析 SvelteKit 的渲染与数据获取模型，结合服务端组件与流式渲染优化首屏与交互体验。
TanStack Router v1 新特性与数据加载模式
引言TanStack Router v1 作为类型安全、数据驱动的路由库，与 TanStack Query 等生态协作，强调路由级数据加载与类型化约束。核心能力（已验证）路由级查询与加载：在路由配置中定义数据加载与依赖，统一数据与导航。来源：TanStack Router 官方文档。类型安全与 DX
TimescaleDB 连续聚合与数据保留策略
"在 TimescaleDB 中创建超表与连续聚合，并配置数据保留与刷新策略，适合长周期监控场景。"
BroadcastChannel 与 IndexedDB 跨标签数据同步策略
"基于 BroadcastChannel 与 IndexedDB 设计跨标签的数据同步方案，统一事件与冲突治理，在离线与在线场景保持一致性并验证性能与稳定性。"
IndexedDB LRU 缓存与热点数据管理
`title: IndexedDB LRU 缓存与热点数据管理``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: IndexedDB,LRU,热点,缓存,淘汰``description: 在 IndexedDB 中实现 LRU 缓存与热点数据管理，通过访问计数与时间窗口进
Periodic Background Sync数据刷新与配额治理实践
"以Periodic Background Sync在后台刷新数据，结合节流与配额治理提升稳定性与体验，并以真实指标验证失败率与延迟改善。"
