RAG 混合检索与知识增强生成实践
"系统化阐述 RAG 混合检索机制的设计原理与实现模式，从向量检索到知识图谱融合，提供完整的知识增强生成解决方案，包含多模态检索、实时更新、质量评估等核心要素，构建企业级智能知识系统。"
数据科学与AI
数据湖格式对比：Iceberg/Delta/Hudi与演进策略
对比三种主流数据湖表格式的事务/元数据与更新能力，制定演进策略以支撑批流一体与服务化查询。
前端可视化：数据图表与交互式界面设计
介绍前端可视化技术，包括数据图表库（如 ECharts, D3.js）、交互式界面设计原则，以及如何通过可视化提升用户体验和数据洞察力。
前端数据可视化：原理、工具与实践
本文深入探讨前端数据可视化的核心原理、常用工具和实践方法。从数据处理、图表类型选择到交互设计和性能优化，详细介绍如何利用 D3.js、ECharts、AntV 等主流库构建美观、高效、富有洞察力的数据可视化应用，旨在帮助开发者提升数据表达能力和用户体验。
