Redis 概率数据结构（Bloom Filter、HyperLogLog 与 Count-Min Sketch）
介绍 Redis 的概率数据结构模块，讲解 Bloom/HyperLogLog/Count-Min Sketch 的适用场景与误差边界，并提供验证方法。
数据科学与AI
数据建模与规范化与反规范化权衡（2025）
数据建模与规范化与反规范化权衡（2025）数据建模需要面向场景选择合适范式，并以工程方法实现性能与演进的平衡。一、规范化与范式范式：避免更新异常与冗余，提升一致性。关联与约束：通过外键与约束保障数据质量。二、反规范化与冗余冗余视图：为查询热点构建反规范化视图提升读取性能。写入权衡：评估写入复杂度与维
数据归档治理（2025）
ClickHouse MergeTree 分区与 TTL/数据归档治理（2025）一、表设计与索引主键与排序键：根据查询模式选择高选择性列；避免宽主键导致写放大。索引：跳表（data skipping）与稀疏索引减少扫描；控制 granularity。二、分区与并行分区：按时间或租户分区，提升删除与
Delta Lake ACID与时光回溯实践
在Lakehouse中使用Delta Lake实现ACID写入与时光回溯，提供可验证的Spark/SQL示例与维护命令。
EventSource SSE 数据同步与断线重连实践
使用 EventSource 接收服务端推送并持久化，结合断线重连策略提升数据到达率。
数据质量与验证：Great Expectations与断言策略
通过规则断言与可执行文档治理数据质量，将验证嵌入管道与消费侧，避免脏数据扩散。
ClickHouse物化视图与合并队列治理
通过物化视图与 MergeTree 合并治理预聚合与分层存储，提升查询性能并控制写入与合并开销。
Git子模块与外部仓库依赖治理（commit pin-只读-审计）最佳实践
通过子模块来源白名单与不可变提交引用，实施只读访问与审计，降低外部仓库依赖的安全风险。
前端数据变更日志与回滚策略
`title: 前端数据变更日志与回滚策略``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: 回滚,变更日志,IndexedDB,版本,一致性``description: 在前端记录数据变更日志并支持指定版本的回滚与重放，结合 IndexedDB 存储变更条目与版本标记，
