电脑数据恢复与备份策略 概述在日常使用电脑的过程中,数据丢失是用户最常遇到的问题之一,无论是误删除、硬盘故障、病毒攻击还是系统崩溃,都可能导致重要数据无法访问。因此,掌握有效的数据恢复方法和建立完善的数据备份策略,对于保护个人和工作数据至关重要。本文将详细介绍常见的数据丢失场景、数据恢复的基本原则与方法,以及如何制定和实施 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 11 浏览
数据网格 Data Mesh 治理与域数据产品(Ownership、Contract、Self-Serve 平台) 基于 Data Mesh 架构,明确域数据产品的所有权与契约,以自助平台赋能跨域协作,并提供可验证的治理方法。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 11 浏览
dbt 数据变换与测试治理(2025) dbt 数据变换与测试治理(2025)dbt 将 SQL 变换工程化管理,强调依赖、测试与文档自动化。一、项目与依赖结构:按模型层级组织(staging/mart);依赖图可视化。版本:对模型变更进行版本化与审计。二、测试与质量测试:唯一性、非空与关系约束测试保障质量。审计:记录每次运行与产物版本, 数据科学与AI 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 12 浏览
LLM 函数调用与工具编排实践(2025) LLM 函数调用与工具编排实践(2025)函数调用与工具编排让模型与系统协作,提升可控性与可复现性。一、接口与模式JSON Schema:定义函数参数与返回,校验输入输出。安全边界:限制可调用能力与资源,遵循最小权限。二、计划与执行计划执行:将多步任务拆分为计划与步骤,控制顺序与依赖。观察与回路:记 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
RAG 检索增强生成最佳实践 RAG 检索增强生成最佳实践RAG(Retrieval-Augmented Generation)通过在生成前引入检索阶段,使模型具备“查阅资料”的能力,更适合需要事实性与可追溯性的业务场景(知识问答、文档助手、客服等)。本文从架构、数据、检索、生成与评估五个方面给出落地实践指南。一、系统架构分层设 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
RAG 检索增强生成最佳实践:分块、召回与重排序 "系统化阐述 RAG 的分块策略、召回参数与重排序方案,并给出可验证的参数范围与评估方法。" 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
RAG 系统实践 数据到检索再到生成 覆盖从数据准备、嵌入建索引、检索到生成的完整实践路径,并给出参数选择与验证方法以提升效果稳定性。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
AbortController 可取消的数据管道与持久化 `title: AbortController 可取消的数据管道与持久化``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: AbortController,fetch,Streams,取消,OPFS``description: 使用 AbortController 为 f 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览