电脑数据恢复与备份策略
概述在日常使用电脑的过程中，数据丢失是用户最常遇到的问题之一，无论是误删除、硬盘故障、病毒攻击还是系统崩溃，都可能导致重要数据无法访问。因此，掌握有效的数据恢复方法和建立完善的数据备份策略，对于保护个人和工作数据至关重要。本文将详细介绍常见的数据丢失场景、数据恢复的基本原则与方法，以及如何制定和实施
数据科学与AI
数据隐私合规 GDPR 与 CCPA 实操（2025）
数据隐私合规 GDPR 与 CCPA 实操（2025）隐私合规强调最小化与可审计。本文从采集、使用与响应机制展开。一、数据最小化与目的限制采集最小化：仅收集完成业务所需的最小数据集。保留与删除：定义保留期与删除流程，避免长期持有敏感数据。二、同意管理与透明度明示同意：清晰告知目的、范围与第三方共享情
dbt 数据变换与测试治理（2025）
dbt 数据变换与测试治理（2025）dbt 将 SQL 变换工程化管理，强调依赖、测试与文档自动化。一、项目与依赖结构：按模型层级组织（staging/mart）；依赖图可视化。版本：对模型变更进行版本化与审计。二、测试与质量测试：唯一性、非空与关系约束测试保障质量。审计：记录每次运行与产物版本，
Kafka Connect SMT：数据清洗与标准化
使用 Kafka Connect 的 SMT 在管道中进行字段重命名、过滤与规范化，降低下游适配成本。
Kubernetes EncryptionConfiguration 与 KMS Provider 数据加密实践
在 kube-apiserver 配置加密提供者与 KMS 插件，对敏感资源（如 Secrets）进行静态加密并验证生效。
LLM 响应结构化与 Guardrails（JSON 模式、Schema 验证与安全）
将LLM输出结构化为JSON并通过Schema验证与安全过滤，结合PII检测与字段白名单，提供实现与验证方法以增强可靠性与合规。
LLM 输出去敏与审计流水（PII Redaction、审计与验证）
为LLM输出进行PII去敏与审计记录，通过规则与模型识别敏感信息并替换，保留审计流水与证据链，提供实现与验证方法。
LLM流式输出：SSE/WebSocket与续写策略
在大语言模型应用中，采用 SSE/WebSocket 提供流式输出与断点续写策略，优化用户体验与鲁棒性。
