TanStack Query 5 数据获取与缓存策略实践
"基于 TanStack Query 5 稳定 API，构建高效的数据获取与缓存体系，覆盖请求声明、失活策略与 SSR 水合。"
数据科学与AI
RAG 混合检索与知识增强生成实践
"系统化阐述 RAG 混合检索机制的设计原理与实现模式，从向量检索到知识图谱融合，提供完整的知识增强生成解决方案，包含多模态检索、实时更新、质量评估等核心要素，构建企业级智能知识系统。"
数据湖格式对比：Iceberg/Delta/Hudi与演进策略
对比三种主流数据湖表格式的事务/元数据与更新能力，制定演进策略以支撑批流一体与服务化查询。
AI评估指标：BLEU/ROUGE/BERTScore与人类评测
对比三类常见文本评估指标的适用性与局限，并与人类评测结合形成稳健的评估框架。
KServe 模型部署与弹性推理实践（2025）
KServe 模型部署与弹性推理实践（2025）一、部署与接口InferenceService：统一模型入口与协议（REST/gRPC）。模型格式：支持 ONNX/TensorFlow/PMML 等多格式。二、弹性与发布Autoscaling：按 QPS/并发与延迟指标伸缩副本。Canary：按权重
LakeFS数据版本化：分支、提交与治理
在对象存储之上使用 LakeFS 提供 Git 式数据版本化，支持分支与提交的治理与回滚。
LLM输出防护：提示注入、敏感信息与事实核查
通过上下文隔离、输入/输出过滤与引用证据，实现对提示注入与敏感信息泄露的防护，并进行事实核查。
Nuxt 3 边缘渲染与数据获取策略（2025）
Nuxt 3 边缘渲染与数据获取策略（2025）一、运行时与渲染Nitro：跨平台运行时支持 Edge；快速启动适合无状态逻辑（Nitro）。SSR（SSR）：服务端渲染结合客户端缓存与预取提升响应。二、数据获取与缓存useFetch：配置 `server`/`client` 与缓存策略；控制 `l
NVIDIA Spectrum‑X 以太网 AI 网络平台解析：Spectrum‑4 与 51.2Tbps
概述 Spectrum‑X 加速以太平台与 Spectrum‑4 交换芯片的关键指标与特性，评估在大规模 AI 集群中的带宽、拥塞控制与生态整合价值。
NVIDIA Triton Inference Server 模型仓库与调度治理（2025）
NVIDIA Triton Inference Server 模型仓库与调度治理（2025）一、模型仓库与版本仓库：统一模型仓库布局；记录版本与配置（模型仓库）。热加载：支持在线加载/卸载；灰度发布与回滚。二、并发与批处理并发：设置实例与并发（并发）；限制热点模型资源。Batch：启用动态批处理（B
