RAG 检索增强生成系统最佳实践（2025版）
"系统化梳理 RAG 从数据到检索到生成的关键环节，给出可验证的参数与落地方案，帮助在生产中实现稳定高质答案。"
数据科学与AI
SaaS多租户数据隔离：单库多Schema/行级/RLS与多库
对比常见的多租户数据隔离模式，并结合行级安全（RLS）与审计策略，提升安全与可维护性。
TLS 0-RTT早期数据重放治理（Early Data禁用/状态变更拒绝）最佳实践
通过禁用或限制TLS 0-RTT Early Data，对状态变更请求统一拒绝并记录审计，降低重放风险并保障一致性。
TUF元数据与存储库治理（targets-snapshot-timestamp-阈值）最佳实践
校验TUF元数据的角色完整性、签名阈值与时间窗口，确保制品存储库发布可信与可追溯。
推荐系统中的强化学习应用（2025）
推荐系统中的强化学习应用（2025）强化学习在推荐中用于提升长期收益与用户满意度。一、Bandit 与探索/利用ε-greedy/上置信界：在简单场景中平衡探索与利用。上下文化 Bandit：结合用户与上下文特征提升效果。二、奖励与策略奖励设计：考虑点击、停留与转化等复合指标。策略学习：以离线日志训
User-Agent Client Hints：Sec-CH-UA 与隐私治理
"介绍 UA Client Hints 的信号（`Sec-CH-UA` 系列）与启用方式（`Accept-CH`/`Critical-CH`），如何在尊重隐私与最小化原则下使用设备/浏览器信息，并给出缓存与兼容策略。"
内存隔离策略：Origin-Agent-Cluster 的作用与部署
"介绍 Origin-Agent-Cluster 响应头的语义与浏览器内存/进程隔离作用，解释与站点/跨源隔离的协作关系，并给出部署与兼容性注意。"
数据质量与校验（校验和、审计对账、死信队列与补偿）
建立数据质量保障机制，采用校验和与审计对账、死信队列与补偿流程，确保跨系统的一致性与可追溯。
Git子模块与外部仓库依赖治理（commit pin-只读-审计）最佳实践
通过子模块来源白名单与不可变提交引用，实施只读访问与审计，降低外部仓库依赖的安全风险。
