数据加密与密钥分层(Envelope Encryption、KMS、透明加密) 采用信封加密与 KMS 管理数据密钥,实现分层与轮换,结合透明加密在存储层保障数据安全,并提供验证方法。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
prefers-reduced-data:低数据偏好与资源策略 使用 `prefers-reduced-data` 媒体特性在样式与脚本中按用户低数据偏好降级资源与动效,协作 Save-Data 与网络信息优化体验。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
COEP)与并发数据处理 `title: 跨源隔离(COOP/COEP)与并发数据处理``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: COOP,COEP,cross-origin isolation,SharedArrayBuffer,并发``description: 通过设置 COOP/CO 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
数据湖与 Delta Lake ACID 表实践 "使用 Delta Lake 在数据湖中构建 ACID 表,覆盖建表、写入、MERGE 与时间旅行等核心操作。" 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
数据网格Data Mesh:域驱动与产品化数据治理 通过域驱动的组织与数据产品思维构建数据网格,提升跨团队协作、可发现性与责任边界。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
数据脱敏与隐私合规(Masking、Pseudonymization、GDPR/CCPA) 构建数据脱敏与隐私合规体系,采用 Masking/Pseudonymization 与最小化原则,结合审计与验证流程确保合规。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
数据质量度量与管控体系(2025) 数据质量度量与管控体系(2025)数据质量是数据价值的基础。本文从指标、规则与流程构建治理体系。一、指标体系完整性:字段缺失率与约束校验。一致性:跨源与跨表的一致校验与对账。准确性:与权威来源比对与抽样复核。及时性:时延与更新频次的监控与告警。二、规则与流程DQ 规则:在采集、加工与发布环节设定质量 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
数据隐私合规 GDPR 与 CCPA 实操(2025) 数据隐私合规 GDPR 与 CCPA 实操(2025)隐私合规强调最小化与可审计。本文从采集、使用与响应机制展开。一、数据最小化与目的限制采集最小化:仅收集完成业务所需的最小数据集。保留与删除:定义保留期与删除流程,避免长期持有敏感数据。二、同意管理与透明度明示同意:清晰告知目的、范围与第三方共享情 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
勒索病毒防护与数据恢复 详细介绍勒索病毒的防护措施、感染后的应急处理、数据恢复方法以及有效的备份策略,帮助用户全面抵御勒索病毒威胁,保障数据安全。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
电脑中病毒后的应急处理与数据恢复 详细介绍电脑中病毒后的应急处理步骤,包括断网、进入安全模式、使用杀毒软件查杀病毒等,并提供数据恢复的策略和方法,帮助用户最大限度地减少损失并恢复系统安全。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览