前端监控与 RUM 数据采集最佳实践
概述真实用户监控（RUM）通过在生产环境采集关键体验指标与错误事件，为性能与稳定性提供数据闭环。本文聚焦采集、采样与数据质量保障。已验证技术参数以 75th 百分位作为性能目标评估标准，反映大多数用户体验推荐使用 `PerformanceObserver` 采集 LCP/CLS/INP、资源与长任务
数据科学与AI
参数高效微调：LoRA 与 QLoRA 的原理与显存预算
"梳理 LoRA/QLoRA 的核心机制、关键参数与显存占用路径，结合 NF4 与双重量化给出工程化落地建议与可验证结论。"
向量检索与RAG落地：分块、嵌入、召回与重排
"给出端到端 RAG 流程与关键参数选择建议，覆盖分块、嵌入、召回与重排，帮助工程化落地与效果提升。"
多租户数据隔离（RLS与策略引擎）最佳实践
基于RLS理念构建后端多租户数据隔离，统一租户身份提取、策略映射与参数化过滤器，提供可验证的查询构造与路由守卫示例，避免越权与注入风险。
多语言包元数据一致性治理（name-version-license-exports）最佳实践
校验包的名称、版本、许可证与导出入口的一致性与合规性，保障多语言生态下的元数据稳定与安全。
大模型提示工程进阶与模板设计（2025）
大模型提示工程进阶与模板设计（2025）提示工程通过清晰的角色、目标与边界约束提升输出质量。本文聚焦模板结构化设计、示例配置与评估策略。一、模板结构角色设定（System Prompt）：明确能力边界、输出格式与安全约束。任务指令（User Prompt）：目标、输入约束、失败处理与引用规则。过程引
存储 / 数据恢复 / U盘或移动硬盘数据恢复指南
标题：U盘或移动硬盘数据恢复指南分类：存储 / 数据恢复关键词：U盘数据恢复, 移动硬盘数据恢复, 数据丢失, 误删除, 格式化, 存储设备故障描述：本文详细介绍了U盘和移动硬盘数据丢失的常见原因、数据恢复前的注意事项、自助恢复方法（包括使用数据恢复软件）以及预防数据丢失的措施，帮助用户最大限度地找
实时特征平台与在线计算（2025）
实时特征平台与在线计算（2025）实时特征是在线决策的关键依赖。本文聚焦一致性与性能治理。一、架构与一致性离线/在线：统一特征定义与校验，避免语义偏差。一致性：保障生产与消费端的版本与模式对齐。二、低延迟与缓存热特征缓存：多级缓存与 TTL 控制；命中率观测与优化。回源与降级：在缓存 miss 时快
差分隐私DP与匿名化数据处理实践
使用差分隐私与匿名化技术保护数据，设计隐私预算与噪声机制，结合采样与合规治理，提供验证与效果评估方法。
