First-Party Sets：站点集合与第三方判定
说明 First-Party Sets 的站点集合声明与第三方判定规则，在隐私沙箱下为多域品牌提供有限的同一主体识别，配合 Cookie
框架与平台
GraphQL Subscriptions 与实时传输选型（2025）
GraphQL Subscriptions 与实时传输选型（2025）Subscriptions 提供实时更新能力，需与传输通道与授权策略协同。一、传输与路由WebSocket 与 SSE：按交互强度与兼容性选型。路由：按用户/租户/主题进行订阅管理与扇出。二、授权与复杂度授权：字段级与主题级授权，
移动端离线同步与冲突解决（2025）
移动端离线同步与冲突解决（2025）移动端需在网络不稳定时保证数据可用，并在恢复后正确同步。一、同步与增量增量同步：按变更集同步，降低流量与冲突概率。校验：版本与校验和保证数据完整与一致。二、冲突与合并策略：最后写入赢/字段级合并/规则引擎。提示：在复杂冲突时提供用户介入与回滚。三、存储与回放本地存
Credential Management API：密码凭据存储与自动填充
使用 Credential Management API 管理密码凭据的获取与存储，改善登录体验并与自动填充集成，提供隐私与回退策略。
WebSocket 断线重连与背压控制（心跳、指数退避与缓冲验证）
在前端实现心跳与指数退避的断线重连，并基于 `bufferedAmount` 进行背压控制，配合服务端 Pong 响应与限速策略，提供验证方法。
WebRTC TURN高可用部署与配额治理
在复杂网络下通过 TURN 中继保障连通，规范高可用部署、配额与带宽策略，提升可靠性与成本控制。
基础设施即代码：Terraform与Pulumi选型
对比声明式与可编程式 IaC 的优势与约束，结合状态管理与模块化进行工程落地选型。
AbortController 中止治理：fetch 与流与任务
使用 AbortController/AbortSignal 为请求、流与任务提供统一的中止机制，结合超时与清理策略，提升稳定性与响应性。
Airflow DAG 调度与依赖管理实践
使用 Airflow 2.x 编写 DAG 并管理任务依赖与重试策略，提供可运行的示例与调度配置。
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）两者均是主流数据编排方案，适配不同团队与场景。一、模型与开发Airflow：DAG 驱动，生态成熟；Python Operator 丰富。Dagster：资产与作业模型，类型与测试支持更好。二、依赖与部署依赖管理：包与环境隔离策略与容器化
